Wsparcie Klienta Napędzane Sztuczną Inteligencją
Platforma automatyzacji wsparcia klienta i procesów biznesowych zasilana sztuczną inteligencją
Opracowano i wdrożono skalowalny ekosystem automatyzacji wsparcia klienta dla wiodącego europejskiego dostawcy usług obsługi klienta, obsługującego globalne marki w branżach FinTech, podróży, e-commerce, SaaS i opieki zdrowotnej.
Kluczowe obowiązki obejmowały projektowanie architektury backendu, integrację narzędzi wsparcia klienta zasilanych sztuczną inteligencją, automatyzację procesów biznesowych oraz budowanie integracji API o wysokim obciążeniu. Platforma łączyła agentów wsparcia ludzkiego z inteligentną automatyzacją, aby poprawić czasy reakcji, obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć satysfakcję klientów.
Kluczowe osiągnięcia:
• Zaprojektowano i opracowano usługi REST API przy użyciu Node.js i PostgreSQL.
• Zintegrowano chatboty zasilane sztuczną inteligencją oraz rozwiązania automatyzacji przepływu pracy.
• Zbudowano integracje CRM, systemów zgłoszeń i komunikacji z klientami.
• Wdrożono systemy analityki i raportowania do monitorowania wydajności obsługi klienta.
• Optymalizowano infrastrukturę backendową dla interakcji z dużą liczbą klientów.
• Zautomatyzowano przepływy pracy wsparcia, redukując przetwarzanie ręczne i zwiększając efektywność operacyjną.
• Opracowano skalowalną architekturę mikroserwisów z wdrożeniem opartym na Dockerze.
Technologie:
Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, REST API, Docker, Mikroserwisy, Automatyzacja AI, Integracje CRM, Webhooki, Analityka, Infrastruktura chmurowa.
Wynik:
Pomyślnie dostarczono skalowalne rozwiązanie automatyzacji wsparcia klienta zdolne do obsługi milionów interakcji z klientami rocznie, jednocześnie poprawiając efektywność operacyjną i doświadczenie klienta.
Opracowano i wdrożono skalowalny ekosystem automatyzacji wsparcia klienta dla wiodącego europejskiego dostawcy usług obsługi klienta, obsługującego globalne marki w branżach FinTech, podróży, e-commerce, SaaS i opieki zdrowotnej.
Kluczowe obowiązki obejmowały projektowanie architektury backendu, integrację narzędzi wsparcia klienta zasilanych sztuczną inteligencją, automatyzację procesów biznesowych oraz budowanie integracji API o wysokim obciążeniu. Platforma łączyła agentów wsparcia ludzkiego z inteligentną automatyzacją, aby poprawić czasy reakcji, obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć satysfakcję klientów.
Kluczowe osiągnięcia:
• Zaprojektowano i opracowano usługi REST API przy użyciu Node.js i PostgreSQL.
• Zintegrowano chatboty zasilane sztuczną inteligencją oraz rozwiązania automatyzacji przepływu pracy.
• Zbudowano integracje CRM, systemów zgłoszeń i komunikacji z klientami.
• Wdrożono systemy analityki i raportowania do monitorowania wydajności obsługi klienta.
• Optymalizowano infrastrukturę backendową dla interakcji z dużą liczbą klientów.
• Zautomatyzowano przepływy pracy wsparcia, redukując przetwarzanie ręczne i zwiększając efektywność operacyjną.
• Opracowano skalowalną architekturę mikroserwisów z wdrożeniem opartym na Dockerze.
Technologie:
Node.js, TypeScript, PostgreSQL, Redis, REST API, Docker, Mikroserwisy, Automatyzacja AI, Integracje CRM, Webhooki, Analityka, Infrastruktura chmurowa.
Wynik:
Pomyślnie dostarczono skalowalne rozwiązanie automatyzacji wsparcia klienta zdolne do obsługi milionów interakcji z klientami rocznie, jednocześnie poprawiając efektywność operacyjną i doświadczenie klienta.