Analiza Retencji Użytkowników (Raport Kohortowy)
Bazy danych i SQL
Cel:
Analiza aktywności użytkowników przez 6 miesięcy i identyfikacja momentów, w których użytkownicy przestają korzystać z platformy.
Co zrobiłem:
Czyszczenie danych: Ustandaryzowane daty i naprawione problemy z formatowaniem w surowym dzienniku zdarzeń.
Przetwarzanie SQL: Połączono tabele "Użytkownicy" i "Zdarzenia", aby obliczyć różnicę czasu między rejestracją a powrotem.
Analiza: Stworzono tabelę przestawną w Google Sheets, aby pogrupować użytkowników w miesięczne kohorty.
Mapa cieplna: Zbudowano macierz Retencji (jak widać na zrzucie ekranu), aby zobrazować spadek użytkowników.
Wyniki:
Raport wyraźnie pokazuje Wskaźnik Retencji dla każdej kohorty, co pomaga dokładnie określić, które miesiące mają najwyższy wskaźnik rezygnacji.
Narzędzia: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.
Analiza aktywności użytkowników przez 6 miesięcy i identyfikacja momentów, w których użytkownicy przestają korzystać z platformy.
Co zrobiłem:
Czyszczenie danych: Ustandaryzowane daty i naprawione problemy z formatowaniem w surowym dzienniku zdarzeń.
Przetwarzanie SQL: Połączono tabele "Użytkownicy" i "Zdarzenia", aby obliczyć różnicę czasu między rejestracją a powrotem.
Analiza: Stworzono tabelę przestawną w Google Sheets, aby pogrupować użytkowników w miesięczne kohorty.
Mapa cieplna: Zbudowano macierz Retencji (jak widać na zrzucie ekranu), aby zobrazować spadek użytkowników.
Wyniki:
Raport wyraźnie pokazuje Wskaźnik Retencji dla każdej kohorty, co pomaga dokładnie określić, które miesiące mają najwyższy wskaźnik rezygnacji.
Narzędzia: PostgreSQL, SQL, Google Sheets.