Aplikacja do analizy transkrypcji rozmów
Obróbka dźwięku
Lokalna aplikacja, która transkrybuje nagrania rozmów telefonicznych menedżerów sprzedaży (RU/UK, w tym mieszany język) i automatycznie ocenia jakość rozmowy według 8 ważonych kryteriów — od powitania do zamknięcia transakcji — z weryfikowalnymi cytatami i ochroną przed „halucynacjami” modelu.
Kluczowe możliwości:
Transkrypcja na dwa sposoby: lokalnie (faster-whisper, bez wysyłania danych gdziekolwiek) lub przez OpenAI API, z trybem porównania wyników obok
Automatyczne określenie i zapisanie oryginalnego języka (ukraiński/rosyjski/mieszany) bez tłumaczenia
Ocena rozmowy według 8 kryteriów z konfigurowalnymi wagami (początek rozmowy, uprzejmość, wykrywanie potrzeb, aktywne słuchanie, prezentacja, cena, praca z obiekcjami, zakończenie) — wagi i listy kontrolne przeniesione do konfiguracji YAML dla konkretnego biznesu
Każda uwaga modelu poparta jest cytatem z transkryptu z kodem czasowym; oddzielny walidator programowo sprawdza, czy cytat rzeczywiście znajduje się w tekście — jeśli nie, dowód oznaczany jest jako niepotwierdzony, a nie przyjmowany na wiarę
Wsparcie profilu firmy (ceny, produkty, skrypty obiekcji) — model nie może twierdzić, że menedżer „podaje właściwą cenę”, jeśli brak danych referencyjnych
Poziom wiarygodności analizy (wysoki/średni/niski), który obniża się przy słabej jakości nagrania, braku podziału ról menedżer/klient, krótkiej rozmowy
Historia analiz w SQLite, eksport do Markdown/HTML/JSON/CSV
Kluczowe możliwości:
Transkrypcja na dwa sposoby: lokalnie (faster-whisper, bez wysyłania danych gdziekolwiek) lub przez OpenAI API, z trybem porównania wyników obok
Automatyczne określenie i zapisanie oryginalnego języka (ukraiński/rosyjski/mieszany) bez tłumaczenia
Ocena rozmowy według 8 kryteriów z konfigurowalnymi wagami (początek rozmowy, uprzejmość, wykrywanie potrzeb, aktywne słuchanie, prezentacja, cena, praca z obiekcjami, zakończenie) — wagi i listy kontrolne przeniesione do konfiguracji YAML dla konkretnego biznesu
Każda uwaga modelu poparta jest cytatem z transkryptu z kodem czasowym; oddzielny walidator programowo sprawdza, czy cytat rzeczywiście znajduje się w tekście — jeśli nie, dowód oznaczany jest jako niepotwierdzony, a nie przyjmowany na wiarę
Wsparcie profilu firmy (ceny, produkty, skrypty obiekcji) — model nie może twierdzić, że menedżer „podaje właściwą cenę”, jeśli brak danych referencyjnych
Poziom wiarygodności analizy (wysoki/średni/niski), który obniża się przy słabej jakości nagrania, braku podziału ról menedżer/klient, krótkiej rozmowy
Historia analiz w SQLite, eksport do Markdown/HTML/JSON/CSV