Asystent AI Telegram | Systemy RAG | Django+LangChain+OpenAI

AI asystent (platforma RAG do wsparcia użytkowników)\nW pełni zdockerowane środowisko, które można szybko wdrożyć pod Twoją firmę, panel administracyjny pozwala na ładowanie dokumentów z informacjami do wyszukiwania przez użytkowników. Baza wiedzy dla menedżerów, wyszukiwanie w czatach.\nDodatkowe ustawienia można zrealizować pod potrzeby konkretnego biznesu.\n\nTo pełnoprawny system AI wsparcia użytkowników i menedżerów, zbudowany na architekturze RAG. Projekt łączy bota Telegram, webowy panel menedżera oraz AI wyszukiwanie w dokumentach wewnętrznych. Z statusami czatów, wewnętrznymi notatkami do czatu.\n\nStos technologii\nDjango, DRF, Django Channels, aiogram 3, LangChain, OpenAI, Qdrant, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker Compose,\n\nMożliwości\n* AI asystent w Telegramie z wsparciem kontekstu dialogu\n* Odpowiedzi na podstawie dokumentów wewnętrznych (RAG + Qdrant)\n* Żywy czat WebSocket między użytkownikiem a menedżerem (tryb przejęcia)\n* System FAQ z szybkimi odpowiedziami\n* Panel administracyjny do ładowania dokumentów i ich indeksacji\n* Automatyczne tworzenie embeddings przez OpenAI i LangChain\n* Kolejki zadań przez Celery (indeksacja, powiadomienia)\n* System statusów czatów (AI / oczekuje na menedżera / z menedżerem)\n\nZalety\n* Skalowalna architektura AI bez mikroserwisów\n* Szybkie odpowiedzi dzięki wyszukiwaniu wektorowemu (Qdrant)\n* Możliwość żywego wtrącania się menedżera w czat\n* Minimalne koszty dzięki zoptymalizowanemu RAG\n* Elastyczny system dokumentów i FAQ bez wydań\n\n#Django #RAG #AI #OpenAI #LangChain #Qdrant #PostgreSQL #Redis #Celery #Docker #TelegramBot #WebSockets #DjangoChannels #FullStack #Backend #AIassistant #MachineLearning #HTMX #Python