Optymalizator Dźwięku (Usuwanie Szumów)

Zadanie:
Przetwarzanie i przywracanie dużej ilości archiwalnych nagrań audio — tysiące plików z szumami, echem i różnym poziomem jakości. Ręczna praca z takimi danymi zajmuje zbyt dużo czasu i wymaga użycia kilku narzędzi. Należało stworzyć system, który automatyzuje oczyszczanie audio, upraszcza przetwarzanie wsadowe i pozwala wygodnie kontrolować wynik.

Zaprojektowane do pracy z długotrwałymi zadaniami, wyświetlania postępu w czasie rzeczywistym i przetwarzania dużych kolekcji audio.

Funkcjonalność:
- Oczyszczanie audio za pomocą AI z wykorzystaniem różnych narzędzi (Resemble, VoiceFixer, DeepFilter, Denoiser, usuwanie echa, LavaSR)
- Przetwarzanie wsadowe dużych kolekcji audio z śledzeniem i zarządzaniem procesem
- Wbudowane narzędzia do analizy audio, porównywania wyników i wizualizacji spektrogramów
- Elastyczny przepływ pracy z plikami: skanowanie, poprawa, przywracanie oryginałów, pobieranie, tagowanie i bezpieczne cofanie zmian
- Aktualizacja postępu zadań w czasie rzeczywistym ze strony backendu

Demo (interfejs): https://audio-audit.pages.dev/
Publiczny link przedstawia tylko demo interfejsu; pełne przetwarzanie uruchamiane jest lokalnie na komputerze użytkownika.

Technologie: Svelte • Node.js/Express • Python • FFmpeg • modele Audio ML