Zautomatyzowany pipeline zbierania i filtrowania kryptotokenów MEXC

Opracowałem skalowalny pipeline w Pythonie do automatycznego zbierania, filtrowania i wzbogacania danych o kryptotokenach z giełdy MEXC w celu dalszego wykorzystania w kampaniach outreachowych.

- Zebrałem pełną listę aktywnych tokenów spot z MEXC przez API
- Zrealizowałem agregację wolumenów handlowych na poziomie tokena (połączenie wszystkich par)
- Wdrożyłem filtr: pozostają tylko tokeny z 24h wolumenem < 200,000 USD
- Dodałem weryfikację "ślad giełdy" przez zewnętrzne źródła (CoinGecko / CoinMarketCap)
- Zrealizowałem logikę liczenia unikalnych giełd (CEX + DEX), wykluczając duplikaty par
- Pozostają tylko tokeny z ≤ 5 unikalnymi giełdami
- Przeprowadziłem wzbogacenie danych: strona, lista giełd, Telegram, Twitter/X
- Zbudowałem system eksportu do dwóch plików:
- finalna lista odpowiednich tokenów
- pełny audyt z przyczynami odrzucenia
- Zapewniłem brak duplikatów oraz poprawną walidację wszystkich pól
- Zrealizowałem powtarzalny pipeline do regularnej aktualizacji danych

W rezultacie klient otrzymał gotowy system do wyszukiwania mało notowanych tokenów o niskiej płynności, nadających się do zautomatyzowanego outreachu, bez ręcznej obróbki danych.

Technologie:
- Python,
- REST API (MEXC, CoinGecko, CoinMarketCap),
- pandas,
- asyncio,
- integracja z Google Sheets