Automatyczne badanie, podsumowanie i wysyłka (n8n + LLM + GitHub)
Zrealizowano zautomatyzowany workflow do monitorowania trendowych repozytoriów GitHub oraz generowania strukturalnych podsumowań.
System obejmuje:
• Codzienne uruchamianie według harmonogramu (Schedule Trigger)
• Analizę aktywności push w ciągu 24h / 30d
• Filtrowanie już przetworzonych repozytoriów
• Uzyskiwanie README oraz metadanych przez GitHub API
• AI-sumaryzację oraz generowanie opisów (LLM)
• Automatyczne tłumaczenie na angielski
• Formowanie Markdown → HTML
• Automatyczną wysyłkę email
• Tworzenie plików w GitHub
Workflow działa jako autonomiczny system selekcji trendów: od zbierania surowych danych do gotowego AI-podsumowania z wielojęzycznym wsparciem.
System obejmuje:
• Codzienne uruchamianie według harmonogramu (Schedule Trigger)
• Analizę aktywności push w ciągu 24h / 30d
• Filtrowanie już przetworzonych repozytoriów
• Uzyskiwanie README oraz metadanych przez GitHub API
• AI-sumaryzację oraz generowanie opisów (LLM)
• Automatyczne tłumaczenie na angielski
• Formowanie Markdown → HTML
• Automatyczną wysyłkę email
• Tworzenie plików w GitHub
Workflow działa jako autonomiczny system selekcji trendów: od zbierania surowych danych do gotowego AI-podsumowania z wielojęzycznym wsparciem.