Automatyzacja: Grający skrypt AI i raport PDF

Stos: Python 3.10, Playwright, Pillow (pHash), FPDF2, tryb Stealth.
Problem (Wyzwanie)
Większość systemów automatyzacji nie radzi sobie z kasynami online, ponieważ:
• Brak DOM: Gry są renderowane na HTML5 Canvas. Przycisków w kodzie nie ma — to po prostu zestaw pikseli.
• Ochrona: Agregatory (np. slotslaunch.com) używają Cloudflare Turnstile, który blokuje zwykłe boty.
• Chaos interfejsów: Każdy dostawca (Pragmatic, Spinomenal, Playtech) ma swoją logikę menu i ikon zasad.
Moje rozwiązanie (Rozwiązanie)
Opracowałem hybrydowy system, który łączy automatyzację przeglądarki i inteligentne przetwarzanie obrazów:
1. Obejście blokad: Użycie playwright-stealth i dynamicznych proxy do symulacji rzeczywistego użytkownika.
2. System presetów (oparty na regułach): Zamiast zawodnego wyszukiwania współrzędnych za pomocą AI, wdrożyłem architekturę profili JSON. To pozwala skryptowi dokładnie wiedzieć, gdzie szukać przycisku "i" lub "Menu" dla każdego konkretnego dostawcy.
3. Wizja komputerowa (pHash): Skrypt porównuje hashe zrzutów ekranu w czasie rzeczywistym. To pozwala:
• Dokładnie określić załadowanie gry (omijając ekrany powitalne).
• Automatycznie przewijać strony zasad, zatrzymując się, gdy treść zaczyna się powtarzać.
4. Generator raportów: Automatyczne składanie zrzutów ekranu w markowe pliki PDF z zachowaniem hierarchii dostawców.
Wynik (Rezultat)
• Automatyzacja 90% gier 50 najlepszych światowych dostawców.
• Skalowalność: Dodanie nowego dostawcy zajmuje