Zadanie: Zautomatyzować głębokie parsowanie sklepów internetowych w celu zbierania produktów, specyfikacji technicznych, obrazów i dokumentów, a następnie utworzyć zorganizowaną bazę danych do importu do CMS.
Realizacja na bazie n8n:
- Skonfigurowano podstawowe parsowanie produktów (nazwy, opisy, specyfikacje).
- Zrealizowano inteligentną analizę struktury HTML i wyciąganie tabel technicznych (Datasheets).
- Skonfigurowano zbieranie i przetwarzanie obrazów z automatycznym tworzeniem nazw zoptymalizowanych pod SEO.
- Zrealizowano parsowanie dokumentów (PDF, instrukcje) nawet z ukrytych elementów strony.
- Wykonano czyszczenie i normalizację danych (jednolity format niezależnie od źródła).
- Skonfigurowano integrację z Google Drive w celu przechowywania plików i obrazów.
- Zrealizowano tworzenie zorganizowanej bazy w Google Sheets do dalszego importu.
Wynik: Utworzono w pełni gotową bazę produktów z czystą strukturą danych, co pozwala na szybki import katalogu do CMS, znaczne skrócenie pracy ręcznej i przyspieszenie uruchomienia sklepu internetowego.
Realizacja na bazie n8n:
- Skonfigurowano podstawowe parsowanie produktów (nazwy, opisy, specyfikacje).
- Zrealizowano inteligentną analizę struktury HTML i wyciąganie tabel technicznych (Datasheets).
- Skonfigurowano zbieranie i przetwarzanie obrazów z automatycznym tworzeniem nazw zoptymalizowanych pod SEO.
- Zrealizowano parsowanie dokumentów (PDF, instrukcje) nawet z ukrytych elementów strony.
- Wykonano czyszczenie i normalizację danych (jednolity format niezależnie od źródła).
- Skonfigurowano integrację z Google Drive w celu przechowywania plików i obrazów.
- Zrealizowano tworzenie zorganizowanej bazy w Google Sheets do dalszego importu.
Wynik: Utworzono w pełni gotową bazę produktów z czystą strukturą danych, co pozwala na szybki import katalogu do CMS, znaczne skrócenie pracy ręcznej i przyspieszenie uruchomienia sklepu internetowego.