Problem:
Dział sprzedaży bałtyckiego dystrybutora oprogramowania B2B dosłownie tonął w wspólnych skrzynkach pocztowych info@. Zamiast sprzedawać, menedżerowie codziennie spędzali godziny na przeszukiwaniu spamu, faktur i wewnętrznej korespondencji w poszukiwaniu rzeczywistych zapytań od klientów. Ręczne sortowanie prowadziło do utraty czasu i opóźnień w przetwarzaniu „gorących” leadów.
Rozwiązanie:
Jako architekt automatyzacji backendu, nie polegam na podstawowych wizualnych konstruktorach, lecz tworzę niestandardową logikę. Infrastruktura klienta została zbudowana na ekosystemie Zoho, który wymaga użycia własnego języka programowania — Deluge.
Ponieważ prawdziwi inżynierowie nie są przywiązani do konkretnych narzędzi, w ciągu zaledwie 7 dni od podstaw opanowałem Deluge i zaprojektowałem potężny niestandardowy parser e-maili wewnątrz Zoho Flow.
Jak to działa „pod maską”:
-Czyszczenie danych: Skrypt przechwytuje przychodzące e-maile i oczyszcza je z surowego kodu HTML, aby stworzyć schludne notatki w CRM.
-Inteligentna filtracja spamu: Uruchamia wielopoziomową inteligentną czarną listę, eliminując spam jeszcze przed dotarciem do lejka.
-Dynamiczne routowanie: Wykorzystuje dopasowanie słów kluczowych poza słowami (keyword boundary matching) do natychmiastowego przydzielania leadów do odpowiedniego menedżera regionalnego (LV, LT lub EE).
Wynik:
-100% zautomatyzowane routowanie leadów.
-Zerowe ręczne wprowadzanie danych.
-Idealnie „sterylna” CRM-lejek.
Zespół sprzedaży już nie pełni roli administratorów skrzynek pocztowych — teraz koncentrują się wyłącznie na zamykaniu transakcji.
#BackendArchitecture #ZohoFlow #B2BAutomation #EmailParsing #DelugeScript #BusinessOptimization #API
Dział sprzedaży bałtyckiego dystrybutora oprogramowania B2B dosłownie tonął w wspólnych skrzynkach pocztowych info@. Zamiast sprzedawać, menedżerowie codziennie spędzali godziny na przeszukiwaniu spamu, faktur i wewnętrznej korespondencji w poszukiwaniu rzeczywistych zapytań od klientów. Ręczne sortowanie prowadziło do utraty czasu i opóźnień w przetwarzaniu „gorących” leadów.
Rozwiązanie:
Jako architekt automatyzacji backendu, nie polegam na podstawowych wizualnych konstruktorach, lecz tworzę niestandardową logikę. Infrastruktura klienta została zbudowana na ekosystemie Zoho, który wymaga użycia własnego języka programowania — Deluge.
Ponieważ prawdziwi inżynierowie nie są przywiązani do konkretnych narzędzi, w ciągu zaledwie 7 dni od podstaw opanowałem Deluge i zaprojektowałem potężny niestandardowy parser e-maili wewnątrz Zoho Flow.
Jak to działa „pod maską”:
-Czyszczenie danych: Skrypt przechwytuje przychodzące e-maile i oczyszcza je z surowego kodu HTML, aby stworzyć schludne notatki w CRM.
-Inteligentna filtracja spamu: Uruchamia wielopoziomową inteligentną czarną listę, eliminując spam jeszcze przed dotarciem do lejka.
-Dynamiczne routowanie: Wykorzystuje dopasowanie słów kluczowych poza słowami (keyword boundary matching) do natychmiastowego przydzielania leadów do odpowiedniego menedżera regionalnego (LV, LT lub EE).
Wynik:
-100% zautomatyzowane routowanie leadów.
-Zerowe ręczne wprowadzanie danych.
-Idealnie „sterylna” CRM-lejek.
Zespół sprzedaży już nie pełni roli administratorów skrzynek pocztowych — teraz koncentrują się wyłącznie na zamykaniu transakcji.
#BackendArchitecture #ZohoFlow #B2BAutomation #EmailParsing #DelugeScript #BusinessOptimization #API