Na podstawie metod uczenia się maszynowego opracowano modele do automatycznego wyszukiwania i usunięcia logo (WaterMark, druk wodny).Program składa się z trzech części:
Część 1.Wykrywanie, określenie lokalizacji i cięcie logo z dokładnością podpixelową.Część 2.Na podstawie 50-100+ egzemplarzy zdjęć (obiektów nauczania) oblicza się odwrotne przekształcenie matematyczne dla każdego piksela, w którym spektrum częstotliwości obszaru pod logo odpowiada obszarowi wokół logo.W ten sposób zmniejsza się widoczność o 90-99% na zdjęciu pierwotnym.
Część 3.Pakietowe zastosowanie wykształconego modelu usuwania znaku wodnego do zdjęć.Wyniki :
W tej pracy logotyp został usunięty na 7433 zdjęcia.Czas konwersji: 3-5 sekund na oczyszczanie jednej fotografii (1600x1200, 1280x960).Średnia kwadratowa odchylenie 0,3 gradienta koloru.Kontrola wizualna > 93% zdjęć rozpoznać obecność logo nie wydaje się możliwe.6% zdjęć - tylko przy zwiększeniu kontrastu o 300% logo jest lekko widoczne
1% zdjęć - przy zwiększeniu na miejscu odległego watermarku zauważa się mały hałas pikseli.Cena 200-300$ - szkolenie modelu 1 typu logo
(w zależności od złożoności logo)
N x 0.02$ - automatyczne przetwarzanie pierwszego zdjęcia
(Wszystkie przykłady wysyłam na żądanie)
Część 1.Wykrywanie, określenie lokalizacji i cięcie logo z dokładnością podpixelową.Część 2.Na podstawie 50-100+ egzemplarzy zdjęć (obiektów nauczania) oblicza się odwrotne przekształcenie matematyczne dla każdego piksela, w którym spektrum częstotliwości obszaru pod logo odpowiada obszarowi wokół logo.W ten sposób zmniejsza się widoczność o 90-99% na zdjęciu pierwotnym.
Część 3.Pakietowe zastosowanie wykształconego modelu usuwania znaku wodnego do zdjęć.Wyniki :
W tej pracy logotyp został usunięty na 7433 zdjęcia.Czas konwersji: 3-5 sekund na oczyszczanie jednej fotografii (1600x1200, 1280x960).Średnia kwadratowa odchylenie 0,3 gradienta koloru.Kontrola wizualna > 93% zdjęć rozpoznać obecność logo nie wydaje się możliwe.6% zdjęć - tylko przy zwiększeniu kontrastu o 300% logo jest lekko widoczne
1% zdjęć - przy zwiększeniu na miejscu odległego watermarku zauważa się mały hałas pikseli.Cena 200-300$ - szkolenie modelu 1 typu logo
(w zależności od złożoności logo)
N x 0.02$ - automatyczne przetwarzanie pierwszego zdjęcia
(Wszystkie przykłady wysyłam na żądanie)