B2B baza z Prom.ua: 5-stopniowy pipeline z wzbogaceniem kontaktów
Parsowanie danych
Zadanie: zebrać bazę B2B sklepów Prom.ua według kategorii towarowych (artykuły sportowe, meble, części samochodowe itp.) z kontaktami właścicieli do cold outreach.
Pipeline (5 kroków):
— Krok 1: Parsowanie Prom.ua według kategorii → deduplikacja
— Krok 2: Wyciąganie telefonów (mobilny właściciela) i stron internetowych
— Krok 3: Wzbogacenie EDRPOU → FOP/LLC, imię i nazwisko dyrektora
— Krok 4: Sprawdzenie Facebook Pixel na stronach (auto-skrypt)
— Krok 5: Eksport do Google Arkuszy (gspread API) + Excel
#parsowanie #prom #b2b #python #edrpoe #google_arkusze #pipeline
Pipeline (5 kroków):
— Krok 1: Parsowanie Prom.ua według kategorii → deduplikacja
— Krok 2: Wyciąganie telefonów (mobilny właściciela) i stron internetowych
— Krok 3: Wzbogacenie EDRPOU → FOP/LLC, imię i nazwisko dyrektora
— Krok 4: Sprawdzenie Facebook Pixel na stronach (auto-skrypt)
— Krok 5: Eksport do Google Arkuszy (gspread API) + Excel
#parsowanie #prom #b2b #python #edrpoe #google_arkusze #pipeline