Strona internetowa do parsowania samochodów z USA
Stos: Python (Requests, BeautifulSoup), Flask, ReactJS
Opracowałem usługę internetową do zautomatyzowanego zbierania i wyświetlania danych o sprzedaży samochodów z USA:
Parser w Pythonie z użyciem Requests i BeautifulSoup do ekstrakcji danych z zewnętrznych stron.
Backend w Flask: przetwarzanie danych, przechowywanie, API dla frontendu i zarządzanie zadaniami parsowania.
Frontend w ReactJS: wyświetlanie danych, filtry, sortowanie, dynamiczne tabele i interfejs dla użytkowników.
Optymalizacja prędkości parsowania i przetwarzania dużych zbiorów danych.
Zapewnienie modułowości i rozszerzalności zarówno parsera, jak i aplikacji internetowej.
Opracowałem usługę internetową do zautomatyzowanego zbierania i wyświetlania danych o sprzedaży samochodów z USA:
Parser w Pythonie z użyciem Requests i BeautifulSoup do ekstrakcji danych z zewnętrznych stron.
Backend w Flask: przetwarzanie danych, przechowywanie, API dla frontendu i zarządzanie zadaniami parsowania.
Frontend w ReactJS: wyświetlanie danych, filtry, sortowanie, dynamiczne tabele i interfejs dla użytkowników.
Optymalizacja prędkości parsowania i przetwarzania dużych zbiorów danych.
Zapewnienie modułowości i rozszerzalności zarówno parsera, jak i aplikacji internetowej.