Przykład: Reklama złożonej tematyki dla brokera kredytowego
Platformy: Facebook i Instagram
Czas współpracy: 12 miesięcy
Cel projektu:
— Pozyskanie jakościowych zgłoszeń na usługi kredytowe.
— Obniżenie kosztu leada i optymalizacja budżetu reklamowego.
— Zwiększenie konwersji i efektywności kampanii reklamowych.
Realizacja
▸ Opracowanie strategii
— Szczegółowa analiza docelowej grupy odbiorców i utworzenie trzech głównych segmentów.
— Uruchomienie testów A/B kreatywów i ofert reklamowych.
— Wykorzystanie Lookalike-audytoriów do skalowania udanych kampanii.
▸ Ustawienie kampanii
— Format reklamy: Lead Ads i konwersje na stronie.
— Wykorzystanie retargetingu do pozyskiwania ciepłych leadów.
— Testowanie różnych typów kreatywów (wideo, karuzele, statyczne banery).
▸ Optymalizacja
— Analiza efektywności i wykluczenie nierentownych segmentów odbiorców.
— Praca nad zwiększeniem CTR i obniżeniem CPC.
— Wykorzystanie dynamicznych kreatywów do automatycznego testowania najbardziej efektywnych wariantów.
Wyniki
— Łączna liczba zgłoszeń: 23 907
— Średni koszt zgłoszenia: $0,46
— Całkowity budżet: $11 016,20
— Średni CTR: 4,51%
— CPC: $0,14
Dzięki głębokiej analizie, właściwej segmentacji odbiorców i ciągłej optymalizacji udało się osiągnąć maksymalnie niski koszt leada, co znacząco zwiększyło rentowność kampanii reklamowej.
Czas współpracy: 12 miesięcy
Cel projektu:
— Pozyskanie jakościowych zgłoszeń na usługi kredytowe.
— Obniżenie kosztu leada i optymalizacja budżetu reklamowego.
— Zwiększenie konwersji i efektywności kampanii reklamowych.
Realizacja
▸ Opracowanie strategii
— Szczegółowa analiza docelowej grupy odbiorców i utworzenie trzech głównych segmentów.
— Uruchomienie testów A/B kreatywów i ofert reklamowych.
— Wykorzystanie Lookalike-audytoriów do skalowania udanych kampanii.
▸ Ustawienie kampanii
— Format reklamy: Lead Ads i konwersje na stronie.
— Wykorzystanie retargetingu do pozyskiwania ciepłych leadów.
— Testowanie różnych typów kreatywów (wideo, karuzele, statyczne banery).
▸ Optymalizacja
— Analiza efektywności i wykluczenie nierentownych segmentów odbiorców.
— Praca nad zwiększeniem CTR i obniżeniem CPC.
— Wykorzystanie dynamicznych kreatywów do automatycznego testowania najbardziej efektywnych wariantów.
Wyniki
— Łączna liczba zgłoszeń: 23 907
— Średni koszt zgłoszenia: $0,46
— Całkowity budżet: $11 016,20
— Średni CTR: 4,51%
— CPC: $0,14
Dzięki głębokiej analizie, właściwej segmentacji odbiorców i ciągłej optymalizacji udało się osiągnąć maksymalnie niski koszt leada, co znacząco zwiększyło rentowność kampanii reklamowej.