Kontekst: Promocja brokera kredytowego w Kazachstanie

Klient
BigCredit KZ – usługa finansowa, która specjalizuje się w doborze ofert kredytowych dla klientów

Cele projektu
➤ Przyciągnąć docelowy ruch na stronę za pomocą Google Ads
➤ Optymalizować kampanie w celu uzyskania maksymalnej liczby konwersji
➤ Zmniejszyć koszt pozyskania klienta (CPL)

Strategia i realizacja
➤ Segmentacja kampanii
▸ Stworzono kilka typów kampanii:
1. Targetowanie frazowe (marka, zapytania komercyjne)
2. Szerokie targetowanie (marka, zapytania komercyjne)
3. Ogólne zapytania kredytowe
➤ Automatyzacja stawek
▸ Zastosowano strategię "Maksimum konwersji (Docelowa cena za konwersję)"
▸ Ustawiono optymalizację CPA w celu kontrolowania kosztów konwersji

➤ Analiza i optymalizacja
▸ Wykluczono nierelacyjne słowa kluczowe
▸ Optymalizowano reklamy pod kątem najbardziej konwersyjnych zapytań
▸ Przeprowadzono testy A/B nagłówków i opisów

Wyniki za cały okres pracy (2018–2025)
➤ Budżet: 5 316 364,13 zł
➤ Kliknięcia: 1 675 809
➤ Średnia cena za kliknięcie: 3,29 zł
➤ Wszystkie konwersje: 532 882
➤ Średni koszt konwersji: 11,89 zł
➤ Średni współczynnik konwersji: 30,24%
➤ Całkowita liczba wyświetleń reklamy: ponad 5,2 mln

Wnioski i kluczowe osiągnięcia
➤ Wysoki współczynnik konwersji – ponad 30% w większości kampanii
➤ Niski koszt pozyskania klienta – od 10,72 do 11,89 zł
➤ Wzrost zasięgu – ponad 5,2 mln wyświetleń reklamy
➤ Efektywne skalowanie – optymalizacja pozwoliła uzyskać ponad 532 882 konwersje

Ten przypadek pokazuje, jak odpowiednia strategia targetowania, automatyzacja stawek i ciągła optymalizacja pomogły znacznie obniżyć koszt pozyskania klientów w konkurencyjnej niszy finansowej.