Kompleksowy audyt techniczny PPC + Analytics: Niszа Części samochodowe
Zadanie:
Sklep internetowy z częściami samochodowymi o dużym asortymencie.
Problem klienta: Budżet rośnie, liczba zamówień stoi w miejscu. Podejrzenie o nieefektywną pracę obecnego wykonawcy i awarie techniczne.
Cel audytu: Znalezienie punktów wycieku budżetu, sprawdzenie poprawności przekazywania danych i opracowanie planu skalowania.
Co zostało przeanalizowane i ujawnione:
1. Audyt Google Ads
Struktura konta: Ujawniono kanibalizację ruchu. Kampanie Performance Max przechwytywały ruch markowy z kampanii wyszukiwawczych, sztucznie zawyżając ROAS, podczas gdy rzeczywiste sprzedaże na zimne zapytania spadały.
Semantyka: W kampaniach wyszukiwawczych 30% budżetu wydawano na zbyt szerokie zapytania (np. kupić olej bez określenia lepkości lub marki), które miały niską konwersję.
Skrypty: Brak skryptów kontrolnych. Reklama prowadziła do 450 stron z błędem 404 (produkty, które wyszły z asortymentu), co prowadziło do bezpośrednich strat.
2. Audyt Google Merchant Center (Feed)
Jakość feedu: 40% produktów miało niski wskaźnik jakości z powodu braku obowiązkowych atrybutów (GTIN/MPN).
Tytuły: Nazwy produktów były techniczne (z 1C), bez dodania marki i modelu auta (np. Klocki hamulcowe przednie zamiast Klocki hamulcowe przednie dla BMW E60). To znacznie zawężało zasięg w Shopping.
3. Analiza internetowa (GA4 + GTM)
Duplikacja transakcji: Ujawniono, że 15% zamówień było duplikowanych w analizie z powodu przeładowania strony Thank You Page. To zniekształcało statystyki ROAS i wprowadzało w błąd algorytmy uczenia.
Dynamiczny remarketing: Kod zbierania danych (Data Layer) na stronie był skonfigurowany z błędem — ID produktów nie zgadzały się z ID w feedzie Merchant Center. W rezultacie remarketing pokazywał użytkownikom nie te produkty, które oglądali.
4. Podstawowy audyt strony (UX/UI)
Wersja mobilna: Ujawniono, że przycisk Kup teraz jest zasłonięty przez czat online na urządzeniach mobilnych, co obniżało konwersję o 0,5%.
Szybkość: Czas ładowania karty produktu wynosił 4,5 sekundy z powodu nieoptymalizowanych obrazów.
Wynik audytu:
Klientowi dostarczono dokument PDF na 5 stron z faktami, zrzutami ekranu błędów i planem naprawy (Roadmap).
Zidentyfikowano punkty wycieku budżetu na kwotę szacunkowo 40 000 UAH/miesiąc.
Znaleziono błędy techniczne w analizie, które zawyżały rzeczywiste wyniki o 15%.
Zaproponowano nową strukturę feedu do skalowania kampanii Shopping.
Po wdrożeniu rekomendacji klient oczekuje wzrostu rentowności o 20-30% w pierwszym kwartale.
Sklep internetowy z częściami samochodowymi o dużym asortymencie.
Problem klienta: Budżet rośnie, liczba zamówień stoi w miejscu. Podejrzenie o nieefektywną pracę obecnego wykonawcy i awarie techniczne.
Cel audytu: Znalezienie punktów wycieku budżetu, sprawdzenie poprawności przekazywania danych i opracowanie planu skalowania.
Co zostało przeanalizowane i ujawnione:
1. Audyt Google Ads
Struktura konta: Ujawniono kanibalizację ruchu. Kampanie Performance Max przechwytywały ruch markowy z kampanii wyszukiwawczych, sztucznie zawyżając ROAS, podczas gdy rzeczywiste sprzedaże na zimne zapytania spadały.
Semantyka: W kampaniach wyszukiwawczych 30% budżetu wydawano na zbyt szerokie zapytania (np. kupić olej bez określenia lepkości lub marki), które miały niską konwersję.
Skrypty: Brak skryptów kontrolnych. Reklama prowadziła do 450 stron z błędem 404 (produkty, które wyszły z asortymentu), co prowadziło do bezpośrednich strat.
2. Audyt Google Merchant Center (Feed)
Jakość feedu: 40% produktów miało niski wskaźnik jakości z powodu braku obowiązkowych atrybutów (GTIN/MPN).
Tytuły: Nazwy produktów były techniczne (z 1C), bez dodania marki i modelu auta (np. Klocki hamulcowe przednie zamiast Klocki hamulcowe przednie dla BMW E60). To znacznie zawężało zasięg w Shopping.
3. Analiza internetowa (GA4 + GTM)
Duplikacja transakcji: Ujawniono, że 15% zamówień było duplikowanych w analizie z powodu przeładowania strony Thank You Page. To zniekształcało statystyki ROAS i wprowadzało w błąd algorytmy uczenia.
Dynamiczny remarketing: Kod zbierania danych (Data Layer) na stronie był skonfigurowany z błędem — ID produktów nie zgadzały się z ID w feedzie Merchant Center. W rezultacie remarketing pokazywał użytkownikom nie te produkty, które oglądali.
4. Podstawowy audyt strony (UX/UI)
Wersja mobilna: Ujawniono, że przycisk Kup teraz jest zasłonięty przez czat online na urządzeniach mobilnych, co obniżało konwersję o 0,5%.
Szybkość: Czas ładowania karty produktu wynosił 4,5 sekundy z powodu nieoptymalizowanych obrazów.
Wynik audytu:
Klientowi dostarczono dokument PDF na 5 stron z faktami, zrzutami ekranu błędów i planem naprawy (Roadmap).
Zidentyfikowano punkty wycieku budżetu na kwotę szacunkowo 40 000 UAH/miesiąc.
Znaleziono błędy techniczne w analizie, które zawyżały rzeczywiste wyniki o 15%.
Zaproponowano nową strukturę feedu do skalowania kampanii Shopping.
Po wdrożeniu rekomendacji klient oczekuje wzrostu rentowności o 20-30% w pierwszym kwartale.
Ukraina 
Gotowy do podjęcia pracy