Opracowanie koncepcji i realizacja w pełni generowanego przez sieci neuronowe kanału fitness. Projekt demonstruje możliwości nowoczesnej sztucznej inteligencji w tworzeniu fotorealistycznych postaci oraz dynamicznego wideo, dostosowanego do surowych zasad monetyzacji YouTube.
Co zostało zrobione:
Opracowanie wizualnego kodu: Stworzenie stabilnego wizerunku postaci (Consistency) za pomocą Midjourney/Stable Diffusion.
Generacja wideo: Stworzenie realistycznych cykli treningowych (plank, przysiady, wykroki) z wykorzystaniem Kling AI i Luma Dream Machine.
Praca z dynamiką: Ustawienie fizyki ruchów i realistycznego oświetlenia w celu utrzymania uwagi (Retention) w Shorts.
Optymalizacja pod kątem zasad platformy: Uwzględnienie wymagań YouTube dotyczących treści syntetycznych oraz przestrzeganie polityk bezpieczeństwa treści (Ad-friendly).
Narzędzia: Kling AI, Grok, ElevenLabs, VN.
Co zostało zrobione:
Opracowanie wizualnego kodu: Stworzenie stabilnego wizerunku postaci (Consistency) za pomocą Midjourney/Stable Diffusion.
Generacja wideo: Stworzenie realistycznych cykli treningowych (plank, przysiady, wykroki) z wykorzystaniem Kling AI i Luma Dream Machine.
Praca z dynamiką: Ustawienie fizyki ruchów i realistycznego oświetlenia w celu utrzymania uwagi (Retention) w Shorts.
Optymalizacja pod kątem zasad platformy: Uwzględnienie wymagań YouTube dotyczących treści syntetycznych oraz przestrzeganie polityk bezpieczeństwa treści (Ad-friendly).
Narzędzia: Kling AI, Grok, ElevenLabs, VN.