Dashboard: CRM i system analityczny dla sklepu internetowego

Sklep internetowy działa jednocześnie w kilku serwisach: zamówienia, reklama, finanse, logistyka, analityka. Dopóki te dane są rozproszone, kierownik widzi biznes z opóźnieniem. Stworzyłem wewnętrzne CRM i dashboard dla sklepu z aromatami (dwie marki, ponad 82 000 zamówień w historii), aby wszystko złożyło się w jeden kontur i doprowadziłem system do stanu roboczego. Teraz obraz nie musi być zbierany ręcznie z różnych tabel.

Co w środku:
- 36 tabel, 186 punktów API, interfejs serwerowy, wizualizacja przez Metabase.
- 8 integracji: OneBox CRM, Nova Poshta, reklama na Facebooku i TikToku przez Airbyte, rejestry NovaPay przez Gmail, kursy NBU, OpenAI.
- Automatyczne dopasowanie około 15 000 płatności do zamówień.
- 25 automatycznych kontroli integralności danych i dostęp na trzech poziomach.
- Określenie płci klienta na podstawie słownika zawierającego 10 514 imion, z nieznanymi mniej niż 0,5% w całej bazie.

AI działa tam, gdzie trzeba czytać treść: jeden agent analizuje reklamy przez widoki SQL i podświetla problemy w lejku, drugi odpowiada na pytania dotyczące sprzedaży i finansów. Obliczenia, formuły obrotu i marży są trzymane w kodzie, aby liczby były przewidywalne.

#Python #FastAPI #PostgreSQL #CRM #Automatyzacja #AI #Dashboard #AnalizaDanych #SQLAlchemy #Alembic #Metabase #Docker #Railway