Interaktywny pulpit Tableau do analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej z sieci przed i po wdrożeniu elektrowni słonecznej.
Pomaga ocenić wpływ wdrożenia elektrowni słonecznej (SPP) na efektywność energetyczną przedsiębiorstwa poprzez porównanie energii elektrycznej zakupionej z sieci w różnych lokalizacjach i okresach raportowania.
Pulpit zawiera kluczowe wskaźniki operacyjne i analityczne, takie jak:
Zużycie energii elektrycznej z sieci według lokalizacji
Analiza porównawcza: maj 2025 vs maj 2026
Zmiana absolutna i procentowa w zużyciu energii elektrycznej z sieci
Ocena wpływu generacji energii słonecznej
Wskaźnik pokrycia energią słoneczną
Szacunkowa redukcja zakupu energii elektrycznej z sieci
Skonsolidowane wskaźniki KPI dla lokalizacji SPP
Pulpit pomaga ocenić skuteczność wdrożenia energii odnawialnej, zidentyfikować wzorce zużycia energii oraz wspiera decyzje oparte na danych w zakresie planowania operacyjnego i optymalizacji kosztów energii.
Źródła danych: system monitorowania energii słonecznej, odczyty liczników energii, faktury za media, wewnętrzne zapisy operacyjne
Przygotowanie danych: Excel, Python (Pandas)
Wizualizacja: Tableau Public
#tableau #pulpit #analizadanych #wizualizacjadanych #analitykabiznesowa #excel #sql #python #pandas #analitykaenergii
Pomaga ocenić wpływ wdrożenia elektrowni słonecznej (SPP) na efektywność energetyczną przedsiębiorstwa poprzez porównanie energii elektrycznej zakupionej z sieci w różnych lokalizacjach i okresach raportowania.
Pulpit zawiera kluczowe wskaźniki operacyjne i analityczne, takie jak:
Zużycie energii elektrycznej z sieci według lokalizacji
Analiza porównawcza: maj 2025 vs maj 2026
Zmiana absolutna i procentowa w zużyciu energii elektrycznej z sieci
Ocena wpływu generacji energii słonecznej
Wskaźnik pokrycia energią słoneczną
Szacunkowa redukcja zakupu energii elektrycznej z sieci
Skonsolidowane wskaźniki KPI dla lokalizacji SPP
Pulpit pomaga ocenić skuteczność wdrożenia energii odnawialnej, zidentyfikować wzorce zużycia energii oraz wspiera decyzje oparte na danych w zakresie planowania operacyjnego i optymalizacji kosztów energii.
Źródła danych: system monitorowania energii słonecznej, odczyty liczników energii, faktury za media, wewnętrzne zapisy operacyjne
Przygotowanie danych: Excel, Python (Pandas)
Wizualizacja: Tableau Public
#tableau #pulpit #analizadanych #wizualizacjadanych #analitykabiznesowa #excel #sql #python #pandas #analitykaenergii