Optymalizacja elektryczna (opcjonalne uczenie maszynowe)

W tym projekcie wykorzystano biblioteki Pandas i Numpy do rozwiązywania zadania optymalizacji za pomocą algorytmu eurystycznego uczenia się maszynowego. Biorąc pod uwagę skuteczną funkcję d zmiennych, problem polega na minimalizacji tej funkcji
f(x1, x2, ... xd) (tj. znaleźć wartość d zmiennych, które tworzą minimalną wartość funkcji).