Od chaotycznej widoczności do systematycznego wzrostu
Zamawiający: platforma rekrutacyjna Qiwipartner (zatrudnianie kierowców i kurierów w Polsce).
Zadanie:
zbudować SEO jako zarządzany kanał pozyskiwania kandydatów, który skalowalny niezależnie od budżetu reklamowego.
Wyzwanie:
Wysoka konkurencja w niszy "praca tu i teraz", niska wiarygodność poszukujących oraz ryzyko kanibalizacji ruchu z powodu wielojęzyczności (PL/UA/RU/EN). Na początku SEO było chaotyczne: strony były indeksowane nierównomiernie, a analityka nie dawała zrozumienia, skąd pochodzą leady.
Rozwiązanie:
1. Klasteryzacja pod rzeczywiste zapotrzebowanie: opracowaliśmy strukturę stron według trzech wektorów: typ pracy, konkretne miasta w Polsce oraz językowe wariacje zapytań.
2. Usunięcie kanibalizacji SEO: skonfigurowaliśmy logikę hreflang oraz strukturę URL, aby wersje językowe wspierały się nawzajem, a nie konkurowały w wyszukiwaniu.
3. Techniczne uzdrowienie: oczyściliśmy stronę z duplikatów, martwych linków oraz uporządkowaliśmy budżet crawl'owania dla szybkiej indeksacji nowych ofert pracy.
4. Treść pod intencję: zastąpiliśmy ogólne teksty konkretnymi informacjami o warunkach pracy, wymaganiach oraz FAQ, które rozwiewają obawy migrantów.
5. Podejście oparte na danych: wdrożyliśmy analitykę z naciskiem na jakość organicznych sesji oraz wzrost widoczności w niebrandedowych zapytaniach komercyjnych.
Wyniki:
1. Stabilny wzrost widoczności: poprawa średniej pozycji w kluczowych klastrach "praca/oferty" oraz rozszerzenie rdzenia semantycznego.
2. Jakościowy ruch organiczny: zwiększenie czasu interakcji ze stronami ofert pracy, co świadczy o zaangażowaniu docelowej grupy odbiorców.
3. Stworzono fundament do skalowania: architektura strony pozwala na dodawanie nowych miast i kierunków bez utraty relewantności.
4. Obniżenie kosztów pozyskania: stworzenie stabilnego strumienia zgłoszeń, który nie znika po wyłączeniu reklamy.
Zadanie:
zbudować SEO jako zarządzany kanał pozyskiwania kandydatów, który skalowalny niezależnie od budżetu reklamowego.
Wyzwanie:
Wysoka konkurencja w niszy "praca tu i teraz", niska wiarygodność poszukujących oraz ryzyko kanibalizacji ruchu z powodu wielojęzyczności (PL/UA/RU/EN). Na początku SEO było chaotyczne: strony były indeksowane nierównomiernie, a analityka nie dawała zrozumienia, skąd pochodzą leady.
Rozwiązanie:
1. Klasteryzacja pod rzeczywiste zapotrzebowanie: opracowaliśmy strukturę stron według trzech wektorów: typ pracy, konkretne miasta w Polsce oraz językowe wariacje zapytań.
2. Usunięcie kanibalizacji SEO: skonfigurowaliśmy logikę hreflang oraz strukturę URL, aby wersje językowe wspierały się nawzajem, a nie konkurowały w wyszukiwaniu.
3. Techniczne uzdrowienie: oczyściliśmy stronę z duplikatów, martwych linków oraz uporządkowaliśmy budżet crawl'owania dla szybkiej indeksacji nowych ofert pracy.
4. Treść pod intencję: zastąpiliśmy ogólne teksty konkretnymi informacjami o warunkach pracy, wymaganiach oraz FAQ, które rozwiewają obawy migrantów.
5. Podejście oparte na danych: wdrożyliśmy analitykę z naciskiem na jakość organicznych sesji oraz wzrost widoczności w niebrandedowych zapytaniach komercyjnych.
Wyniki:
1. Stabilny wzrost widoczności: poprawa średniej pozycji w kluczowych klastrach "praca/oferty" oraz rozszerzenie rdzenia semantycznego.
2. Jakościowy ruch organiczny: zwiększenie czasu interakcji ze stronami ofert pracy, co świadczy o zaangażowaniu docelowej grupy odbiorców.
3. Stworzono fundament do skalowania: architektura strony pozwala na dodawanie nowych miast i kierunków bez utraty relewantności.
4. Obniżenie kosztów pozyskania: stworzenie stabilnego strumienia zgłoszeń, który nie znika po wyłączeniu reklamy.