Frontend platformy SaaS AI cyfrowych pracowników (BinomAI)
Opracowano część kliencką (Front-end) innowacyjnej międzynarodowej platformy SaaS BinomAI, przeznaczonej do tworzenia, szkolenia i zarządzania inteligentnymi pracownikami AI oraz cyfrowymi bliźniakami dla biznesu.
Projekt jest skomplikowaną wieloosobową aplikacją internetową (app.binomai.com) z dużą liczbą interaktywnych interfejsów.
Stos technologiczny: JavaScript / TypeScript, React.js, zarządzanie stanem (Redux Toolkit / Context), REST API, WebSockets / SSE (wydarzenia wysyłane przez serwer).
Co zostało zrealizowane w ramach projektu:
1. Interaktywne czaty AI (Inteligentne interfejsy czatu): Opracowanie interfejsu czatu do interakcji z sieciami neuronowymi w czasie rzeczywistym. Realizacja płynnego wyświetlania odpowiedzi AI (efekt strumieniowania), przetwarzanie kontekstu dialogu, historii wiadomości oraz niestandardowych elementów sterujących (karty produktów, pliki multimedialne w czacie).
2. Osobiste panele użytkowników (Zaawansowane pulpity użytkowników): Projektowanie i realizacja paneli klientów (przedsiębiorców), gdzie zrealizowano logikę konfiguracji agentów AI, podłączenia baz wiedzy, integracje z komunikatorami oraz przegląd wewnętrznej analityki.
3. Zarządzanie stanem i optymalizacja: Budowa architektury części Front-end w oparciu o zasadę modułowości, co zapewnia szybkie ładowanie dużych interfejsów oraz stabilną pracę z dynamicznymi danymi z dziesiątek sieci neuronowych.
#React/TypeScript #sass #Sztuczna #Inteligencja #AI
#Czatbot AI #Pulpit
Projekt jest skomplikowaną wieloosobową aplikacją internetową (app.binomai.com) z dużą liczbą interaktywnych interfejsów.
Stos technologiczny: JavaScript / TypeScript, React.js, zarządzanie stanem (Redux Toolkit / Context), REST API, WebSockets / SSE (wydarzenia wysyłane przez serwer).
Co zostało zrealizowane w ramach projektu:
1. Interaktywne czaty AI (Inteligentne interfejsy czatu): Opracowanie interfejsu czatu do interakcji z sieciami neuronowymi w czasie rzeczywistym. Realizacja płynnego wyświetlania odpowiedzi AI (efekt strumieniowania), przetwarzanie kontekstu dialogu, historii wiadomości oraz niestandardowych elementów sterujących (karty produktów, pliki multimedialne w czacie).
2. Osobiste panele użytkowników (Zaawansowane pulpity użytkowników): Projektowanie i realizacja paneli klientów (przedsiębiorców), gdzie zrealizowano logikę konfiguracji agentów AI, podłączenia baz wiedzy, integracje z komunikatorami oraz przegląd wewnętrznej analityki.
3. Zarządzanie stanem i optymalizacja: Budowa architektury części Front-end w oparciu o zasadę modułowości, co zapewnia szybkie ładowanie dużych interfejsów oraz stabilną pracę z dynamicznymi danymi z dziesiątek sieci neuronowych.
#React/TypeScript #sass #Sztuczna #Inteligencja #AI
#Czatbot AI #Pulpit