Google Ads dla dostawy jedzenia — ROAS 11.45 i 121 zamówienie
Klient — restauracja dostarczająca jedzenie w Charkowie, specjalizująca się w szaszłykach, kebabach, grillowaniu i daniach z grilla. Głównym celem było zwiększenie liczby zamówień online poprzez Google Ads przy zachowaniu pozytywnego ROI w wysoko konkurencyjnej niszy dostawy jedzenia.
Wyniki za 2 miesiące
— Wydatki na reklamę: 20 257 UAH.
— Otrzymano 121 zakupów.
— Koszt zamówienia: 167 UAH.
— Współczynnik konwersji: 6,14%.
— Wartość konwersji wyniosła 231 995 UAH.
— ROAS (Wartość konwersji / Koszt): 11,45.
— Udział wyświetleń w górnej części wyszukiwania przekroczył 86%.
Co zostało zrobione
— Ustawiono śledzenie konwersji eCommerce przez Google Tag Manager i Google Analytics 4 na platformie Choice.
— Ustawiono przekazywanie zakupów i składania zamówień dla prawidłowej optymalizacji kampanii reklamowych.
— Początkowo reklama była optymalizowana pod wszystkie działania użytkowników, w tym kliknięcia w numer telefonu.
— Po zgromadzeniu statystyk kampanie zostały przestawione na optymalizację wyłącznie pod rzeczywiste zakupy na stronie.
— Następnie kampanie reklamowe zostały przestawione na strategię Target CPA z docelowym kosztem zamówienia około 150 UAH.
— Zebrano i usystematyzowano semantyczne jądro według wysokoczęstotliwościowych i komercyjnych zapytań:
- „dostawa szaszłyka”;
- „zamówić szaszłyk do domu”;
- „dostawa kebaba”;
- „dostawa grilla” i inne.
— Przeprowadzono rygorystyczne wykluczenie:
- wykluczono konkurentów;
- wykluczono obszary, do których restauracja nie dostarcza zamówień;
- odfiltrowano nieistotne i informacyjne zapytania.
— Wykonano szeroką krzyżową eliminację między grupami ogłoszeń w celu zwiększenia trafności reklamy i jakości ruchu.
— Na bieżąco przeprowadzano optymalizację:
- dodawanie słów wykluczających;
- wyłączanie nieefektywnych grup ogłoszeń;
- optymalizacja stawek i budżetu;
- poprawa wskaźników ROI.
Podsumowanie
Udało się osiągnąć wysoką rentowność reklamy w jednej z najbardziej konkurencyjnych lokalnych nisz — dostawie jedzenia. Dzięki prawidłowemu ustawieniu śledzenia zakupów, głębokiemu opracowaniu semantyki i ciągłej optymalizacji zapytań reklamowe kampanie zaczęły przynosić stabilne zamówienia online z pozytywnym ROI i prognozowanym kosztem pozyskania klienta. Dodatkowo część zamówień wpływała przez połączenia z strony, które na obecnym etapie nie były uwzględniane w statystyce z powodu braku śledzenia połączeń. Przy tym tylko w ciągu 2 miesięcy reklama uzyskała ponad 100 kliknięć w numer telefonu, dlatego rzeczywisty koszt pozyskania zamówienia był jeszcze niższy, niż pokazuje to panel reklamowy.
Wyniki za 2 miesiące
— Wydatki na reklamę: 20 257 UAH.
— Otrzymano 121 zakupów.
— Koszt zamówienia: 167 UAH.
— Współczynnik konwersji: 6,14%.
— Wartość konwersji wyniosła 231 995 UAH.
— ROAS (Wartość konwersji / Koszt): 11,45.
— Udział wyświetleń w górnej części wyszukiwania przekroczył 86%.
Co zostało zrobione
— Ustawiono śledzenie konwersji eCommerce przez Google Tag Manager i Google Analytics 4 na platformie Choice.
— Ustawiono przekazywanie zakupów i składania zamówień dla prawidłowej optymalizacji kampanii reklamowych.
— Początkowo reklama była optymalizowana pod wszystkie działania użytkowników, w tym kliknięcia w numer telefonu.
— Po zgromadzeniu statystyk kampanie zostały przestawione na optymalizację wyłącznie pod rzeczywiste zakupy na stronie.
— Następnie kampanie reklamowe zostały przestawione na strategię Target CPA z docelowym kosztem zamówienia około 150 UAH.
— Zebrano i usystematyzowano semantyczne jądro według wysokoczęstotliwościowych i komercyjnych zapytań:
- „dostawa szaszłyka”;
- „zamówić szaszłyk do domu”;
- „dostawa kebaba”;
- „dostawa grilla” i inne.
— Przeprowadzono rygorystyczne wykluczenie:
- wykluczono konkurentów;
- wykluczono obszary, do których restauracja nie dostarcza zamówień;
- odfiltrowano nieistotne i informacyjne zapytania.
— Wykonano szeroką krzyżową eliminację między grupami ogłoszeń w celu zwiększenia trafności reklamy i jakości ruchu.
— Na bieżąco przeprowadzano optymalizację:
- dodawanie słów wykluczających;
- wyłączanie nieefektywnych grup ogłoszeń;
- optymalizacja stawek i budżetu;
- poprawa wskaźników ROI.
Podsumowanie
Udało się osiągnąć wysoką rentowność reklamy w jednej z najbardziej konkurencyjnych lokalnych nisz — dostawie jedzenia. Dzięki prawidłowemu ustawieniu śledzenia zakupów, głębokiemu opracowaniu semantyki i ciągłej optymalizacji zapytań reklamowe kampanie zaczęły przynosić stabilne zamówienia online z pozytywnym ROI i prognozowanym kosztem pozyskania klienta. Dodatkowo część zamówień wpływała przez połączenia z strony, które na obecnym etapie nie były uwzględniane w statystyce z powodu braku śledzenia połączeń. Przy tym tylko w ciągu 2 miesięcy reklama uzyskała ponad 100 kliknięć w numer telefonu, dlatego rzeczywisty koszt pozyskania zamówienia był jeszcze niższy, niż pokazuje to panel reklamowy.