Google Ads dla eCommerce (Wyszukiwanie + Zakupy + Maksymalna Wydajność)
Nisza
Sklep internetowy z produktami z konopi (eCommerce, Ukraina). Kanały: Google Shopping / Performance Max / Search.
Cel
* Zwiększenie liczby zakupów i obrotu z reklamy
* Utrzymanie/poprawa ROAS
* Podział ruchu według kategorii i eliminacja nieefektywnych wydatków
Co zostało zrobione
1) Audyt i przygotowanie
* Sprawdzenie struktury konta, konwersji, atrybucji, poprawności importu celów
* Analiza kategorii produktów i logiki podziału budżetów
2) Struktura kampanii
* Uruchomienie/optymalizacja Performance Max i Standard Shopping (klasyczny handel)
* Oddzielne kampanie Search dla kategorii (np.: poduszki/skarpetki/kocyki itp.)
* Ustawienie strategii: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — w zależności od typu kampanii i zadania
3) Optymalizacja i skalowanie
* Regularna praca z wydatkami według kategorii: gdzie “wypłukiwany” jest budżet, gdzie daje maksymalny wolumen/wartość
* Przeznaczenie budżetu na najefektywniejsze kampanie/kategorie
* Poprawa jakości ruchu poprzez wykluczające słowa/korekcję struktury (dla Search)
* Kontrola udziału ruchu między PMax a Shopping, aby uniknąć konkurencji kampanii między sobą
Wyniki (za okres sprawozdawczy ze zrzutu ekranu)
* Całkowite wydatki: ≈ 61 227 UAH
* Konwersje: ≈ 537
* Średnia cena konwersji: ≈ 114 UAH
* Całkowita wartość konwersji (Przychód/Wartość konwersji): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Wartość konwersji / koszt): ≈ 10.4
Osobno dla kampanii:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (skalowany wolumen)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (stabilna efektywność)
* Search (kategorii): ROAS do ~14.9, CPA ~80–151 UAH (precyzyjne dobieranie gorącego popytu)
Wniosek
Zbudowano system, w którym Shopping/PMax dają skalę, a kampanie Search dla kategorii — maksymalnie “gorące” zakupy. Dzięki kontroli struktury, strategii i budżetów udało się uzyskać stabilny wynik sprzedażowy z wysokim ROAS.
Sklep internetowy z produktami z konopi (eCommerce, Ukraina). Kanały: Google Shopping / Performance Max / Search.
Cel
* Zwiększenie liczby zakupów i obrotu z reklamy
* Utrzymanie/poprawa ROAS
* Podział ruchu według kategorii i eliminacja nieefektywnych wydatków
Co zostało zrobione
1) Audyt i przygotowanie
* Sprawdzenie struktury konta, konwersji, atrybucji, poprawności importu celów
* Analiza kategorii produktów i logiki podziału budżetów
2) Struktura kampanii
* Uruchomienie/optymalizacja Performance Max i Standard Shopping (klasyczny handel)
* Oddzielne kampanie Search dla kategorii (np.: poduszki/skarpetki/kocyki itp.)
* Ustawienie strategii: Maximize conversion value (tROAS) / Maximize conversions (tCPA) — w zależności od typu kampanii i zadania
3) Optymalizacja i skalowanie
* Regularna praca z wydatkami według kategorii: gdzie “wypłukiwany” jest budżet, gdzie daje maksymalny wolumen/wartość
* Przeznaczenie budżetu na najefektywniejsze kampanie/kategorie
* Poprawa jakości ruchu poprzez wykluczające słowa/korekcję struktury (dla Search)
* Kontrola udziału ruchu między PMax a Shopping, aby uniknąć konkurencji kampanii między sobą
Wyniki (za okres sprawozdawczy ze zrzutu ekranu)
* Całkowite wydatki: ≈ 61 227 UAH
* Konwersje: ≈ 537
* Średnia cena konwersji: ≈ 114 UAH
* Całkowita wartość konwersji (Przychód/Wartość konwersji): ≈ 638 197 UAH
* ROAS (Wartość konwersji / koszt): ≈ 10.4
Osobno dla kampanii:
* PMax: ROAS ~10, CPA ~152 UAH (skalowany wolumen)
* Standard Shopping: ROAS ~9.3, CPA ~109 UAH (stabilna efektywność)
* Search (kategorii): ROAS do ~14.9, CPA ~80–151 UAH (precyzyjne dobieranie gorącego popytu)
Wniosek
Zbudowano system, w którym Shopping/PMax dają skalę, a kampanie Search dla kategorii — maksymalnie “gorące” zakupy. Dzięki kontroli struktury, strategii i budżetów udało się uzyskać stabilny wynik sprzedażowy z wysokim ROAS.