Google Ads dla sklepu internetowego z witaminami i suplementami diety
Klient: Sklep internetowy specjalizujący się w witaminach i suplementach diety.
Cel: Optymalizacja kampanii reklamowych w celu zwiększenia konwersji i efektywności wydatków na reklamę poprzez testowanie różnych kreacji, grup docelowych i formatów kampanii.
Strategia:
1) Opracowanie kreatywnych briefów dla projektantów z uwzględnieniem specyfiki produktów.
2) Ustawienie zdarzeń konwersji z naciskiem na pozyskiwanie leadów i zakupów.
3) Przeprowadzenie testów A/B w celu zidentyfikowania najbardziej efektywnych strategii.
4) Optymalizacja kampanii na podstawie danych o wydajności.
5) Codzienne i cotygodniowe raporty do śledzenia efektywności i dostosowywania strategii.
Wyniki:
Kampania 1: Performance Max / A (26.06.2024)
1) Konwersje: 10
2) Koszt za konwersję: 196 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Kampania 2: Merchant (28.06.2024)
1) Konwersje: 4
2) Koszt za konwersję: 159 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Kampania 3: Performance Max / B (28.06.2024)
1) Konwersje: 4
2) Koszt za konwersję: 497 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Wnioski:
1) Performance Max / A wykazała najlepsze wyniki z optymalnymi wskaźnikami konwersji i wydatków.
2) Performance Max / B okazała się mniej efektywna z powodu słabszych kreacji, co podkreśliło potrzebę dodatkowego testowania grup docelowych.
3) Kampania Merchant wykazała potencjał, ale wymaga optymalizacji w celu skalowania.
Opinie klienta:
Klient był zadowolony z wyników testów, ponieważ uzyskał jasne zrozumienie, które kampanie działają najlepiej i które warto skalować. Biorąc pod uwagę uzyskane dane, ustalono, że kampanie reklamowe z maksymalnym efektem wymagają zwiększenia budżetu dla dalszego wzrostu.
Cel: Optymalizacja kampanii reklamowych w celu zwiększenia konwersji i efektywności wydatków na reklamę poprzez testowanie różnych kreacji, grup docelowych i formatów kampanii.
Strategia:
1) Opracowanie kreatywnych briefów dla projektantów z uwzględnieniem specyfiki produktów.
2) Ustawienie zdarzeń konwersji z naciskiem na pozyskiwanie leadów i zakupów.
3) Przeprowadzenie testów A/B w celu zidentyfikowania najbardziej efektywnych strategii.
4) Optymalizacja kampanii na podstawie danych o wydajności.
5) Codzienne i cotygodniowe raporty do śledzenia efektywności i dostosowywania strategii.
Wyniki:
Kampania 1: Performance Max / A (26.06.2024)
1) Konwersje: 10
2) Koszt za konwersję: 196 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Kampania 2: Merchant (28.06.2024)
1) Konwersje: 4
2) Koszt za konwersję: 159 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Kampania 3: Performance Max / B (28.06.2024)
1) Konwersje: 4
2) Koszt za konwersję: 497 zł
3) CPC: 6,08 zł
4) CTR: 1,09%
5) Całkowite wydatki: 4 350 zł
Wnioski:
1) Performance Max / A wykazała najlepsze wyniki z optymalnymi wskaźnikami konwersji i wydatków.
2) Performance Max / B okazała się mniej efektywna z powodu słabszych kreacji, co podkreśliło potrzebę dodatkowego testowania grup docelowych.
3) Kampania Merchant wykazała potencjał, ale wymaga optymalizacji w celu skalowania.
Opinie klienta:
Klient był zadowolony z wyników testów, ponieważ uzyskał jasne zrozumienie, które kampanie działają najlepiej i które warto skalować. Biorąc pod uwagę uzyskane dane, ustalono, że kampanie reklamowe z maksymalnym efektem wymagają zwiększenia budżetu dla dalszego wzrostu.