Opracowałem i zoptymalizowałem wysokowydajną architekturę SQL do przechowywania, wyszukiwania i analizy prezentów Telegram o objętości ponad 10 milionów rekordów.
System został zaprojektowany z myślą o minimalnym opóźnieniu i dużym obciążeniu:
— zoptymalizowane złożone zapytania JOIN i SELECT;
— wdrożone indeksy i partycjonowanie;
— wprowadzone buforowanie przez Redis;
— skonfigurowana replikacja i monitorowanie;
— zoptymalizowane pipeline'y aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
Wynik:
— stabilna praca przy dużym obciążeniu;
— minimalne opóźnienie zapytań;
— 99,99% dostępności;
— przetwarzanie tysięcy zapytań na sekundę;
— gotowość do dalszej skalowalności.
Technologie:
PostgreSQL, Redis, Docker, Linux, Go, Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
System został zaprojektowany z myślą o minimalnym opóźnieniu i dużym obciążeniu:
— zoptymalizowane złożone zapytania JOIN i SELECT;
— wdrożone indeksy i partycjonowanie;
— wprowadzone buforowanie przez Redis;
— skonfigurowana replikacja i monitorowanie;
— zoptymalizowane pipeline'y aktualizacji danych w czasie rzeczywistym.
Wynik:
— stabilna praca przy dużym obciążeniu;
— minimalne opóźnienie zapytań;
— 99,99% dostępności;
— przetwarzanie tysięcy zapytań na sekundę;
— gotowość do dalszej skalowalności.
Technologie:
PostgreSQL, Redis, Docker, Linux, Go, Przetwarzanie w czasie rzeczywistym