System zarządzania zapasami towarów z elementami sztucznej inteligencji.
Zadanie: Optymalizacja zakupów i zapobieganie sytuacjom "Brak towaru".
Realizacja: Backend na GAS z prognozowaniem popytu.
Kluczowe cechy techniczne:
Predictive Ordering: Algorytm, który proponuje wielkość zakupu na podstawie dynamiki sprzedaży z poprzednich okresów.
Barcode Support: Integracja z mobilnymi skanerami do szybkiej inwentaryzacji.
Multi-Warehouse Logic: Uwzględnienie zapasów w różnych punktach/magazynach w jednym oknie.
Rezultat: Uwolnienie zamrożonego kapitału w zapasach oraz stabilność sprzedaży.
#Logistyka #ZarządzanieZapasami #ŁańcuchDostaw #InteligencjaBiznesowa #Automatyzacja
Zadanie: Optymalizacja zakupów i zapobieganie sytuacjom "Brak towaru".
Realizacja: Backend na GAS z prognozowaniem popytu.
Kluczowe cechy techniczne:
Predictive Ordering: Algorytm, który proponuje wielkość zakupu na podstawie dynamiki sprzedaży z poprzednich okresów.
Barcode Support: Integracja z mobilnymi skanerami do szybkiej inwentaryzacji.
Multi-Warehouse Logic: Uwzględnienie zapasów w różnych punktach/magazynach w jednym oknie.
Rezultat: Uwolnienie zamrożonego kapitału w zapasach oraz stabilność sprzedaży.
#Logistyka #ZarządzanieZapasami #ŁańcuchDostaw #InteligencjaBiznesowa #Automatyzacja