Metoda segmentacji obrazu dynamic spectral
AI i uczenie maszynoweMetoda segmentacji obrazów według dynamicznych spectralnych cech
Abstrakcja
In considered method we use basic principles of biometrics and bioradiolocation for the solution of the problem of images segmentation. - W uznanej metody wykorzystujemy podstawowe zasady biometryki i bioradiolokacji w celu rozwiązania problemu segmentacji obrazów. Using dynamic spectral characteristics, obtained by means of wavelet spectrum we extract biometric indicator in form of signal of brightness pixels modification at the face skin part, specified by heartbeat. Proponowane jest użycie filtrov wavelet quasi-matched do efektywnego wyboru sygnału ludzkiego biegania serca i jest wykazana możliwość pomiaru jego częstotliwości praktycznie w trybie w czasie rzeczywistym. Wyniki uzyskane mogą być wykorzystywane do wielu aplikacji medycznych, systemów bezpieczeństwa, identyfikacji obiektów, itp.
Abstrakcja
In considered method we use basic principles of biometrics and bioradiolocation for the solution of the problem of images segmentation. - W uznanej metody wykorzystujemy podstawowe zasady biometryki i bioradiolokacji w celu rozwiązania problemu segmentacji obrazów. Using dynamic spectral characteristics, obtained by means of wavelet spectrum we extract biometric indicator in form of signal of brightness pixels modification at the face skin part, specified by heartbeat. Proponowane jest użycie filtrov wavelet quasi-matched do efektywnego wyboru sygnału ludzkiego biegania serca i jest wykazana możliwość pomiaru jego częstotliwości praktycznie w trybie w czasie rzeczywistym. Wyniki uzyskane mogą być wykorzystywane do wielu aplikacji medycznych, systemów bezpieczeństwa, identyfikacji obiektów, itp.