Model neuronowy do wykrywania sprzętu wojskowego przeciwnika

Opracowano głęboki model sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sprzętu wojskowego przeciwnika na obrazach i filmach z powietrza (drony, satelity, kamery monitorujące).

Model identyfikuje typy sprzętu (czołgi, BTR, artylerię, ciężarówki, PPK itp.), \może być zintegrowany z systemami bojowymi lub rozpoznawczymi.