Model neuronowy do wykrywania sprzętu wojskowego przeciwnika

843 PLN
Praca 1 z 4
Opracowano głęboki model sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sprzętu wojskowego przeciwnika na obrazach i filmach z powietrza (drony, satelity, kamery monitorujące).

Model identyfikuje typy sprzętu (czołgi, BTR, artylerię, ciężarówki, PPK itp.), \może być zintegrowany z systemami bojowymi lub rozpoznawczymi.
Szczegóły
  • Dodana:
144

Freelancer

  • Zleceń -
  • Ocena -
  • Ranking 310
Zarejestruj się

Jeśli masz konto, zaloguj się

Wskaźniki

  • Ostatnia wizyta: 15 godzin 27 minut temu