Model sieci neuronowej dla prognoz znaczący
Realizowana sieć neuronów dla prognozy jest znacząca według proponowanej próbki. Obejmuje się również prognozę za pomocą ekstrapolacji wyników znaczących.
Realizowano aplikację za pomocą Python 3 (biblioteka graficzna Tkinter), biblioteki Tensorflow + Keras, NumPy.
Wykresy są zbudowane za pomocą biblioteki matplotlib, na których są zbudowane punkty dwóch prognoz.
Dane są pobierane w formacie JSON, wynik jest wyświetlany na ekranie w postaci wykresów.
Projekt został zebrany w pliku i może być rozwinięty w dowolnym otoczeniu.
#python #tensorflow #matplotlib #keras
Realizowano aplikację za pomocą Python 3 (biblioteka graficzna Tkinter), biblioteki Tensorflow + Keras, NumPy.
Wykresy są zbudowane za pomocą biblioteki matplotlib, na których są zbudowane punkty dwóch prognoz.
Dane są pobierane w formacie JSON, wynik jest wyświetlany na ekranie w postaci wykresów.
Projekt został zebrany w pliku i może być rozwinięty w dowolnym otoczeniu.
#python #tensorflow #matplotlib #keras