Parser sklepu internetowego (produkty/ceny/zapasy)

Sytuacja:
Zamawiający potrzebuje narzędzia do automatycznego zbierania informacji z internetowego sklepu: nazwa, zdjęcie, cena, opis, stany, kategoria.

Co zrobiłem:

napisałem parser, który przeszukuje cały katalog

automatyczne ładowanie zdjęć

uzyskałem cenę, specyfikacje, dostępność, SKU

przetwarzanie paginacji i złożonych struktur HTML

obejście ochrony antybotowej (czasy, nagłówki, dynamiczne opóźnienia)

wyeksportowałem dane do PostgreSQL i Google Sheets

zrealizowałem harmonogram uruchomień przez cron + raporty

Wynik:

klient automatycznie aktualizuje ceny i produkty bez ludzi

oszczędność ~60 godzin pracy miesięcznie

możliwość importowania danych na swoją stronę/CRM

stabilna praca parsera 24/7

Technologie:
Python, Selenium, BeautifulSoup, lxml, Asyncio, PostgreSQL, GSheets API.