Parsowanie kontaktów salonów piękności i tatuażu na Ukrainie
Opracowałem skrypt Python do zautomatyzowanego zbierania kontaktów salonów piękności, fryzjerskich i studiów tatuażu na terenie Ukrainy.
Wynik — czysta, uporządkowana baza w formacie Excel/CSV, gotowa do biznesu: marketing, wysyłki, analityka, sprzedaż.
Zrealizowano:
- Zbieranie danych z otwartych źródeł (OSM + strony firm).
- Automatyczne czyszczenie i normalizacja:
usunięto duplikaty;
- odfiltrowano nieistotne lub techniczne kontakty;
- numery telefonów przekształcone do formatu +380…;
- „fałszywe” kanały Telegram zostały odrzucone.
- Rozdzielenie danych na kolumny: nazwa, adres, miasto, telefon, e-mail, strona, Instagram, Facebook, Telegram.
- Eksport do formatów Excel, CSV i JSON.
Wynik — czysta, uporządkowana baza w formacie Excel/CSV, gotowa do biznesu: marketing, wysyłki, analityka, sprzedaż.
Zrealizowano:
- Zbieranie danych z otwartych źródeł (OSM + strony firm).
- Automatyczne czyszczenie i normalizacja:
usunięto duplikaty;
- odfiltrowano nieistotne lub techniczne kontakty;
- numery telefonów przekształcone do formatu +380…;
- „fałszywe” kanały Telegram zostały odrzucone.
- Rozdzielenie danych na kolumny: nazwa, adres, miasto, telefon, e-mail, strona, Instagram, Facebook, Telegram.
- Eksport do formatów Excel, CSV i JSON.