PROMIN — osiedle domków jednorodzinnych typu klubowego na przedmieściach Kijowa
Reklama kontekstowa
Zleceniodawca:
PROMIN — osiedle domków jednorodzinnych typu klubowego w bliskich przedmieściach Kijowa.
W momencie rozpoczęcia reklama była uruchamiana jako zestaw testów — bez prognozowanego CPL, zrozumienia lejka i modelu skalowania.
Zadanie: szybkie pozyskanie potencjalnych nabywców na etapie pre-sale i zamknięcie ich w rzeczywiste transakcje.
W związku z tym, w ramach projektu należało:
- określić kanały marketingowe, które przyciągają nie tylko ruch, ale odpowiednich potencjalnych nabywców;
- zbudować efektywny lejek pozyskania, który obniża barierę przed złożeniem wniosku;
- podzielić etapy podgrzewania audytorium i bezpośredniego pozyskiwania leadów;
- przetestować i wybrać model pozyskiwania klientów, który można stabilnie skalować.
Wyzwanie:
Projekt rozpoczął się bez infrastruktury marketingowej: nie było piksela, analityki ani zgromadzonych danych o audytorium. Dodatkową trudnością była wysoka cena błędu w branży nieruchomości — każdy nietrafiony lead oznaczał stracony czas menedżera. Na wyniki kampanii wpływały również czynniki zewnętrzne, w tym masowe ostrzały, które tymczasowo obniżały popyt na nieruchomości.
Rozwiązanie:
1. Przygotowanie infrastruktury. Skonfigurowano piksel i analitykę przez GTM, podłączono automatyczne zbieranie leadów do Google Arkuszy i przygotowano strukturę pierwszych kampanii reklamowych.
2. Testowanie audytoriów. Uruchomiono równoległe kampanie na kilka segmentów (biznes, IT, zainteresowania nieruchomościami) z różnymi formatami kreacji. LinkedIn przetestowano jako alternatywny kanał, ale po wydaniu 147 USD bez leadów został wyłączony.
3. Optymalizacja lejka. Zmieniono standardowy formularz leadowy na quiz-landing, co pozwoliło odfiltrować nietrafione wnioski i poprawić jakość leadów.
4. Skalowanie. Po określeniu działającego modelu uproszczono strukturę kampanii i podzielono kreacje na podgrzewanie i generację wniosków, co zapewniło stabilny przepływ leadów.
Wyniki:
W ciągu 7 miesięcy prowadzenia reklamy w Meta Ads pozyskano 484 leady przy całkowitym budżecie 9 215 USD, z średnim CPL ~19 USD.
- W najlepszym miesiącu (styczeń 2026) CPL wyniósł 12,33 USD — 96 leadów za 1 183 USD.
- Szczytowa wartość CPL — 22 USD, i to w tygodniu masowego ostrzału Kijowa, który wpłynął na całą kategorię nieruchomości.
- Do 70% wniosków zespół klienta oznaczył jako „zielone” — odpowiednie i gotowe do komunikacji.
PROMIN — osiedle domków jednorodzinnych typu klubowego w bliskich przedmieściach Kijowa.
W momencie rozpoczęcia reklama była uruchamiana jako zestaw testów — bez prognozowanego CPL, zrozumienia lejka i modelu skalowania.
Zadanie: szybkie pozyskanie potencjalnych nabywców na etapie pre-sale i zamknięcie ich w rzeczywiste transakcje.
W związku z tym, w ramach projektu należało:
- określić kanały marketingowe, które przyciągają nie tylko ruch, ale odpowiednich potencjalnych nabywców;
- zbudować efektywny lejek pozyskania, który obniża barierę przed złożeniem wniosku;
- podzielić etapy podgrzewania audytorium i bezpośredniego pozyskiwania leadów;
- przetestować i wybrać model pozyskiwania klientów, który można stabilnie skalować.
Wyzwanie:
Projekt rozpoczął się bez infrastruktury marketingowej: nie było piksela, analityki ani zgromadzonych danych o audytorium. Dodatkową trudnością była wysoka cena błędu w branży nieruchomości — każdy nietrafiony lead oznaczał stracony czas menedżera. Na wyniki kampanii wpływały również czynniki zewnętrzne, w tym masowe ostrzały, które tymczasowo obniżały popyt na nieruchomości.
Rozwiązanie:
1. Przygotowanie infrastruktury. Skonfigurowano piksel i analitykę przez GTM, podłączono automatyczne zbieranie leadów do Google Arkuszy i przygotowano strukturę pierwszych kampanii reklamowych.
2. Testowanie audytoriów. Uruchomiono równoległe kampanie na kilka segmentów (biznes, IT, zainteresowania nieruchomościami) z różnymi formatami kreacji. LinkedIn przetestowano jako alternatywny kanał, ale po wydaniu 147 USD bez leadów został wyłączony.
3. Optymalizacja lejka. Zmieniono standardowy formularz leadowy na quiz-landing, co pozwoliło odfiltrować nietrafione wnioski i poprawić jakość leadów.
4. Skalowanie. Po określeniu działającego modelu uproszczono strukturę kampanii i podzielono kreacje na podgrzewanie i generację wniosków, co zapewniło stabilny przepływ leadów.
Wyniki:
W ciągu 7 miesięcy prowadzenia reklamy w Meta Ads pozyskano 484 leady przy całkowitym budżecie 9 215 USD, z średnim CPL ~19 USD.
- W najlepszym miesiącu (styczeń 2026) CPL wyniósł 12,33 USD — 96 leadów za 1 183 USD.
- Szczytowa wartość CPL — 22 USD, i to w tygodniu masowego ostrzału Kijowa, który wpłynął na całą kategorię nieruchomości.
- Do 70% wniosków zespół klienta oznaczył jako „zielone” — odpowiednie i gotowe do komunikacji.