Promocja dostawy Sushi w mieście 80k ludności
Reklama kontekstowa
1 . Wprowadzono i wprowadzono analizę, ustalono ważne cele i e-commerce
2 . Zebrane i podzielone na kategorie zamówienia i dostawy
3 . Analiza optymalnych danych do celowania na istniejących konwersjach i pierwszych testach
Cztery Zauważyło się również, że dużo ruchu pochodzi z stolicy kraju, jak okazało się, że to liczba klientów z mobilnego Internetu
Na geopolitycznej stolicy ustawiono takie same kampanie z toponem naszego celowego geopolu
Wiele pracy było z minus słów.
5 . Reklama bannerowa została przetestowana, ale wskaźniki czynników behawioralnych były niższe niż konwersja została podjęta decyzja o zaprzestaniu
Zarejestrowano również, że z reklamą wracają klienci, którzy od dawna nie złożyli zamówienia.
2 . Zebrane i podzielone na kategorie zamówienia i dostawy
3 . Analiza optymalnych danych do celowania na istniejących konwersjach i pierwszych testach
Cztery Zauważyło się również, że dużo ruchu pochodzi z stolicy kraju, jak okazało się, że to liczba klientów z mobilnego Internetu
Na geopolitycznej stolicy ustawiono takie same kampanie z toponem naszego celowego geopolu
Wiele pracy było z minus słów.
5 . Reklama bannerowa została przetestowana, ale wskaźniki czynników behawioralnych były niższe niż konwersja została podjęta decyzja o zaprzestaniu
Zarejestrowano również, że z reklamą wracają klienci, którzy od dawna nie złożyli zamówienia.