ProTrade Journal — platforma do symulacji i analizy handlu na
Symulator historyczny. Kluczowy moduł — interaktywny “rynek w historii”: użytkownik wybiera dzień i instrument (lub otwiera losowy dzień i instrument), widzi strumień notowań, otwiera/zamyka transakcje, dodaje zrzuty ekranu i komentarze. System rejestruje każde działanie i przelicza PnL tak, jakby to była rzeczywista handel. To pozwala na trenowanie strategii bez ryzyka, ćwiczenie scenariuszy i odtwarzanie rzadkich sytuacji rynkowych.
Dziennik i analityka. Po sesji transakcje automatycznie trafiają do dziennika: krzywe ekwity, kohorty strategii, raporty “wygrana/przegrana”, filtry według setupów i tagów, porównanie dzienników. Dziennik działa z importem/eksportem CSV, co ułatwia migrację z innych systemów.
Asystent AI. Wbudowany pomocnik (oparty na ChatGPT) analizuje wybrane transakcje: szuka naruszeń zasad, proponuje alternatywne wejścia, formułuje spostrzeżenia na podstawie statystyk.
Nagrania ekranu. Użytkownicy Pro mogą nagrywać cały proces (ekran + głos), wybierać presety pod media społecznościowe, dodawać utwory w tle. Otrzymane filmy pomagają dzielić się z zespołem, przeprowadzać analizy i rejestrować tok myślenia.
Infrastruktura i stos. Backend: FastAPI + Celery, TimescaleDB (Postgres), Redis, MinIO/S3. Frontend: Next.js 13, React, Tailwind, własna biblioteka komponentów i aktualizacje w czasie rzeczywistym. Cały projekt jest zapakowany w Docker, jest HTML-cache, backup, CI/CD, health-checki i monitoring.
Dziennik i analityka. Po sesji transakcje automatycznie trafiają do dziennika: krzywe ekwity, kohorty strategii, raporty “wygrana/przegrana”, filtry według setupów i tagów, porównanie dzienników. Dziennik działa z importem/eksportem CSV, co ułatwia migrację z innych systemów.
Asystent AI. Wbudowany pomocnik (oparty na ChatGPT) analizuje wybrane transakcje: szuka naruszeń zasad, proponuje alternatywne wejścia, formułuje spostrzeżenia na podstawie statystyk.
Nagrania ekranu. Użytkownicy Pro mogą nagrywać cały proces (ekran + głos), wybierać presety pod media społecznościowe, dodawać utwory w tle. Otrzymane filmy pomagają dzielić się z zespołem, przeprowadzać analizy i rejestrować tok myślenia.
Infrastruktura i stos. Backend: FastAPI + Celery, TimescaleDB (Postgres), Redis, MinIO/S3. Frontend: Next.js 13, React, Tailwind, własna biblioteka komponentów i aktualizacje w czasie rzeczywistym. Cały projekt jest zapakowany w Docker, jest HTML-cache, backup, CI/CD, health-checki i monitoring.