Prowadziłem rozwój aplikacji do przetwarzania PDF zasilanej sztuczną inteligencją jako dowód koncepcji (POC) dla klienta, koncentrując się na skomplikowanym zadaniu ekstrakcji i przetwarzania danych z umów UPS i FDX. Projekt ten łączył nowoczesną technologię OCR, zaawansowane techniki wydobywania danych z PDF oraz najnowsze inżynierie promptów LLM, aby dostarczyć kompleksowe rozwiązanie.
Kluczowe wkłady:
- Zaawansowane OCR i wydobywanie danych z PDF: Wykorzystano połączenie narzędzi OCR i specjalistycznych minerów PDF, takich jak Camelot i PuMuPDF, aby dokładnie ekstraktować dane z złożonych, strukturalnych dokumentów.
- Inżynieria promptów LLM: Wdrożono i dostosowano techniki inżynierii promptów, aby zwiększyć dokładność i trafność wydobytych informacji.
- Integracja Streamlit: Opracowano tanią i intuicyjną interfejs użytkownika przy użyciu Streamlit, umożliwiającą płynne interakcje z modelami AI i łatwy dostęp do przeglądania wydobytych danych.
- Współpraca z klientem: Ściśle współpracowano z klientem w celu zebrania szczegółowych wymagań, zapewniając, że rozwiązanie jest zgodne z ich specyficzną logiką biznesową i potrzebami operacyjnymi.
- Kompleksowe raportowanie: Dostarczono 40-stronicowy raport z zakresu nauki o danych, szczegółowo opisujący metodologie, wyniki, analizę kosztów i rekomendacje, dostarczając klientowi głębokich informacji na temat przetwarzania ich umów.
Kluczowe wkłady:
- Zaawansowane OCR i wydobywanie danych z PDF: Wykorzystano połączenie narzędzi OCR i specjalistycznych minerów PDF, takich jak Camelot i PuMuPDF, aby dokładnie ekstraktować dane z złożonych, strukturalnych dokumentów.
- Inżynieria promptów LLM: Wdrożono i dostosowano techniki inżynierii promptów, aby zwiększyć dokładność i trafność wydobytych informacji.
- Integracja Streamlit: Opracowano tanią i intuicyjną interfejs użytkownika przy użyciu Streamlit, umożliwiającą płynne interakcje z modelami AI i łatwy dostęp do przeglądania wydobytych danych.
- Współpraca z klientem: Ściśle współpracowano z klientem w celu zebrania szczegółowych wymagań, zapewniając, że rozwiązanie jest zgodne z ich specyficzną logiką biznesową i potrzebami operacyjnymi.
- Kompleksowe raportowanie: Dostarczono 40-stronicowy raport z zakresu nauki o danych, szczegółowo opisujący metodologie, wyniki, analizę kosztów i rekomendacje, dostarczając klientowi głębokich informacji na temat przetwarzania ich umów.