Przewodnik po Urodzie – inteligentny system rejestracji dla salonu piękności
Tworzenie chatbota
Zadanie:
Opracować wielofunkcyjnego bota Telegram z panelem administracyjnym w sieci do automatyzacji rejestracji klientów, zarządzania usługami i mistrzami, przyjmowania zaliczek oraz analityki.
Rozwiązanie:
Stworzono pełnoprawny system CRM w postaci bota Telegram (aiogram 3.x) oraz interfejsu administratora w sieci (Flask). Główne moduły:
Interaktywny kalendarz wyboru daty i godziny.
Sprawdzanie dostępności mistrzów w czasie rzeczywistym.
Ręczne tworzenie zapisów przez panel administracyjny.
Integracja z LiqPay do zaliczek (20% wartości usługi).
Automatyczne przypomnienia o wizycie (na 24 godziny i na 1 godzinę przed).
Analityczny pulpit: popularność usług, dynamika zapisów, przychody.
Wspólna baza danych SQLite dla bota i panelu administracyjnego.
Technologie: Python 3.11, aiogram, Flask, SQLite, APScheduler, LiqPay API, Chart.js.
Wyniki:
Całkowicie zautomatyzowano proces rejestracji klientów – od wyboru usługi do płatności. Czas przetwarzania wniosków skrócono o 80%, liczba błędów przy podwójnym rezerwowaniu zredukowana do zera. Administrator otrzymał wygodne narzędzie do zarządzania biznesem w czasie rzeczywistym.
#telegram_bot #fastapi #sqlite #aiogram #flask #beauty_industry #automation #freelancehunt
Opracować wielofunkcyjnego bota Telegram z panelem administracyjnym w sieci do automatyzacji rejestracji klientów, zarządzania usługami i mistrzami, przyjmowania zaliczek oraz analityki.
Rozwiązanie:
Stworzono pełnoprawny system CRM w postaci bota Telegram (aiogram 3.x) oraz interfejsu administratora w sieci (Flask). Główne moduły:
Interaktywny kalendarz wyboru daty i godziny.
Sprawdzanie dostępności mistrzów w czasie rzeczywistym.
Ręczne tworzenie zapisów przez panel administracyjny.
Integracja z LiqPay do zaliczek (20% wartości usługi).
Automatyczne przypomnienia o wizycie (na 24 godziny i na 1 godzinę przed).
Analityczny pulpit: popularność usług, dynamika zapisów, przychody.
Wspólna baza danych SQLite dla bota i panelu administracyjnego.
Technologie: Python 3.11, aiogram, Flask, SQLite, APScheduler, LiqPay API, Chart.js.
Wyniki:
Całkowicie zautomatyzowano proces rejestracji klientów – od wyboru usługi do płatności. Czas przetwarzania wniosków skrócono o 80%, liczba błędów przy podwójnym rezerwowaniu zredukowana do zera. Administrator otrzymał wygodne narzędzie do zarządzania biznesem w czasie rzeczywistym.
#telegram_bot #fastapi #sqlite #aiogram #flask #beauty_industry #automation #freelancehunt