Zbudowałem system RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla całej bazy prawodawstwa Ukrainy z witryny data.rada.gov.ua, zapakowany jako serwer MCP do integracji z narzędziami LLM w dziedzinie prawa.
Zebrałem wszystkie opublikowane ustawy przez API bez przekraczania limitów. Pipeline wyszukiwania zbudowany na Haystack z wektorową bazą Qdrant. Owinąłem wszystko w narzędzie MCP — aby jakiekolwiek LLM mogło zapytywać o ukraińskie prawodawstwo w kontekście: dla badań prawnych, sprawdzania zgodności, usług prawnych.
Stos technologiczny: Python, Haystack, Qdrant, MCP, REST API, NLP
#rag #llm #legalai #mcp #python #nlp #vectordatabase #haystack
Zebrałem wszystkie opublikowane ustawy przez API bez przekraczania limitów. Pipeline wyszukiwania zbudowany na Haystack z wektorową bazą Qdrant. Owinąłem wszystko w narzędzie MCP — aby jakiekolwiek LLM mogło zapytywać o ukraińskie prawodawstwo w kontekście: dla badań prawnych, sprawdzania zgodności, usług prawnych.
Stos technologiczny: Python, Haystack, Qdrant, MCP, REST API, NLP
#rag #llm #legalai #mcp #python #nlp #vectordatabase #haystack