Aplikacja SaaS do analizy opinii i oceny zasadności zakupu

Aplikacja internetowa do analizy opinii klientów za pomocą AI — pomaga firmom szybko zrozumieć, co myślą klienci o produkcie i czy warto go kupować. Integracja z OpenAI, wsparcie dla CSV/JSON, osobisty panel użytkownika.

Opis projektu:
Opracowałem aplikację internetową, która pomaga zarówno firmom, jak i prywatnym nabywcom podejmować świadome decyzje o zakupie produktów. Serwis zbiera opinie z różnych źródeł — sklepów internetowych, forów, marketplace'ów — i za pomocą analizy AI formułuje zrozumiałe wnioski: czy warto kupować produkt, jakie są jego mocne i słabe strony. W aplikacji zrealizowano osobisty panel użytkownika z autoryzacją, możliwością przesyłania plików (CSV, JSON, TXT), a także narzędziami do analizy i wizualizacji danych. Wykorzystano integrację z OpenAI API i generację analitycznych rekomendacji.

Co zrobiono:
Rozwój responsywnego interfejsu (HTML5, CSS3, Tailwind CSS)
Backend na FastAPI, baza danych PostgreSQL
Poziom ORM na SQLAlchemy
Autoryzacja JWT, rejestracja i role użytkowników
Szablony Jinja2 i dynamiczna generacja stron
Praca z plikami CSV / JSON / TXT
Analiza danych i integracja OpenAI API (NLP)
Wsparcie dla AI-landingów i struktury wielostronicowej

Wynik:
Stworzono rozwiązanie SaaS, które łączy wygodny interfejs z potężną analizą danych AI. Aplikacja pomaga firmom oszczędzać czas na badaniu opinii i podejmować precyzyjne decyzje o zakupach, a prywatnym użytkownikom — szybko zrozumieć, czy warto kupować produkt.

Wykorzystane technologie
Frontend: HTML5, CSS3, Tailwind CSS, Jinja2
Backend: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
AI i analityka: OpenAI API, NLP
Autoryzacja: JWT
Praca z plikami: CSV / JSON / TXT

#web-programowanie #python #fastapi #TaillwindCSS #AI #saas #api-rozwoju #Adaptive/Responsive #back-end/front-end