Platforma SaaS do automatyzacji odpowiedzi na OLX z wykorzystani

Stworzyłem full-stackowy serwis webowy do automatyzacji obsługi wiadomości przychodzących i procesów sprzedażowych na
OLX. Projekt został zbudowany jako monolit Django z warstwą API, kolejkami zadań w tle, systemem subskrypcji,
billingiem tokenowym, integracjami oraz logiką AI do generowania odpowiedzi.

Co zostało zrealizowane w projekcie:

- system użytkowników i autoryzacji;
- podłączanie i zarządzanie kontami OLX;
- obsługa ogłoszeń, rozmów i inboxa;
- kreator botów z regułami, szablonami i odpowiedziami AI;
- integracja z OpenAI do generowania wiadomości;
- śledzenie i rozliczanie tokenów za wykorzystanie AI;
- taryfy, subskrypcje, scenariusze płatności i obsługa callbacków;
- zadania w tle i procesy cykliczne z użyciem Celery/Redis;
- integracje webhookowe z zewnętrznymi serwisami;
- powiadomienia i logika wspierająca obsługę użytkowników;
- część frontendowa do panelu, ustawień, zarządzania botami i integracjami.

Technologie i stack:

- Python, Django, Django REST Framework
- PostgreSQL
- Celery, Redis
- OpenAI API
- JavaScript, React, webpack
- HTML, CSS, Bootstrap
- REST API, webhooks, OAuth/callback flows
- Docker
- Integracje z zewnętrznymi usługami i systemami płatności

Umiejętności pokazane w projekcie:

- projektowanie architektury serwisu webowego;
- backend development w Django;
- tworzenie API i logiki biznesowej;
- integracja z zewnętrznymi API;
- wdrażanie funkcjonalności AI do produktu;
- praca z kolejkami, zadaniami typu cron i procesami asynchronicznymi;
- budowa billingów, taryf i limitów użycia;
- full-stack development i utrzymanie panelu użytkownika;
- rozwój złożonego produktu z kilkoma powiązanymi domenami.

#Python #Django #DjangoRESTFramework #PostgreSQL #Redis #Celery #OpenAIAPI #JavaScript #React #webpack #RESTAPI
#Webhooks #Docker #SaaS #AIChatbot #Billing #Integrations