System analizy półek supermarketów
Python
Projekt został zrealizowany jako demonstracja przed rozpoczęciem pracy nad pełną wersją.
Zadaniem jest ustalenie udziału pustej i częściowo pustej półki w supermarkecie. Zdjęcie wykonuje się z kamery, która jest zarejestrowana naprzeciwko stołu. Przesyłany jest do detektora RetinaNet. Wynik detekcji jest przetwarzany przez algorytm, który określa stosunek procentowy pełnych/częściowo pełnych/puste półki dla każdej półki i dla wszystkich półek na zdjęciu. Wynik trafił do BD.
Interesujące półki dla każdej kamery są wstępnie wskazane przez użytkownika ręcznie, dla czego została wykonana specjalna usługa (OpenCV2 + PyQT5)
Zadaniem jest ustalenie udziału pustej i częściowo pustej półki w supermarkecie. Zdjęcie wykonuje się z kamery, która jest zarejestrowana naprzeciwko stołu. Przesyłany jest do detektora RetinaNet. Wynik detekcji jest przetwarzany przez algorytm, który określa stosunek procentowy pełnych/częściowo pełnych/puste półki dla każdej półki i dla wszystkich półek na zdjęciu. Wynik trafił do BD.
Interesujące półki dla każdej kamery są wstępnie wskazane przez użytkownika ręcznie, dla czego została wykonana specjalna usługa (OpenCV2 + PyQT5)