Inteligentny Bot Telegram do Pomocy w Diecie FODMAP
Tworzenie chatbota
Typ projektu: Bot AI na Telegramu
Stack: Python · aiogram · OpenAI API · Airtable · Railway · PostgreSQL
Przegląd
Opracowałem inteligentnego bota na Telegramie, który pomaga użytkownikom w zarządzaniu dietą FODMAP, powszechnie zalecaną dla osób z IBS lub wrażliwościami trawiennymi. Bot działa jako asystent w czasie rzeczywistym, identyfikuje produkty bezpieczne dla FODMAP, analizuje składniki w przepisach i dostarcza sugestie generowane przez AI, korzystając z uporządkowanej bazy danych i dużych modeli językowych.
Kluczowe funkcje
Sprawdzacz jedzenia: natychmiast określa, czy produkt jest zgodny z FODMAP
Analizator przepisów: parsuje i klasyfikuje wiele składników
Integracja z LLM: korzysta z OpenAI API do spersonalizowanych, naturalnych odpowiedzi
CMS zasilany przez Airtable: umożliwia łatwe aktualizacje bazy wiedzy bez konieczności ponownego wdrażania
Hostowany na Railway: szybkie, chmurowe wdrożenie z obsługą CI/CD
PostgreSQL: obsługuje cache, logowanie i efektywne zarządzanie danymi
Bezpieczna, modułowa i rozszerzalna architektura (odpowiednia do przyszłego rozwoju SaaS)
Rezultat
Rezultatem jest lekki, skalowalny i specjalistyczny narzędzie AI, które łączy naukę o żywieniu z konwersacyjnym AI. Zaprojektowane zarówno z myślą o użyteczności, jak i przyszłym rozwoju, jest gotowe na ewolucję w szerszego asystenta dietetycznego lub zdrowotnego.
Stack: Python · aiogram · OpenAI API · Airtable · Railway · PostgreSQL
Przegląd
Opracowałem inteligentnego bota na Telegramie, który pomaga użytkownikom w zarządzaniu dietą FODMAP, powszechnie zalecaną dla osób z IBS lub wrażliwościami trawiennymi. Bot działa jako asystent w czasie rzeczywistym, identyfikuje produkty bezpieczne dla FODMAP, analizuje składniki w przepisach i dostarcza sugestie generowane przez AI, korzystając z uporządkowanej bazy danych i dużych modeli językowych.
Kluczowe funkcje
Sprawdzacz jedzenia: natychmiast określa, czy produkt jest zgodny z FODMAP
Analizator przepisów: parsuje i klasyfikuje wiele składników
Integracja z LLM: korzysta z OpenAI API do spersonalizowanych, naturalnych odpowiedzi
CMS zasilany przez Airtable: umożliwia łatwe aktualizacje bazy wiedzy bez konieczności ponownego wdrażania
Hostowany na Railway: szybkie, chmurowe wdrożenie z obsługą CI/CD
PostgreSQL: obsługuje cache, logowanie i efektywne zarządzanie danymi
Bezpieczna, modułowa i rozszerzalna architektura (odpowiednia do przyszłego rozwoju SaaS)
Rezultat
Rezultatem jest lekki, skalowalny i specjalistyczny narzędzie AI, które łączy naukę o żywieniu z konwersacyjnym AI. Zaprojektowane zarówno z myślą o użyteczności, jak i przyszłym rozwoju, jest gotowe na ewolucję w szerszego asystenta dietetycznego lub zdrowotnego.