Trochę informacji o moich projektach

Desktop AI Companion (Electron + React)
Zbudowałem lokalną aplikację desktopową z 3D postacią towarzyszącą na pulpicie. W projekcie zrealizowano czat z lokalnym LLM (Ollama), wprowadzanie/wyprowadzanie głosowe, wsparcie dla awatarów VRM oraz interaktywny interfejs użytkownika.
Stos: Electron, React, Vite, TypeScript, Three.js, React Three Fiber.

DeepSeek Desktop GUI Agent
Opracowałem desktopowy GUI do pracy z modelami AI, z zarządzaniem sesjami, parametrami modelu, renderowaniem odpowiedzi w markdown oraz trybem narzędziowym do wykonywania lokalnych zadań. Interfejs dostosowany do długich sesji roboczych oraz szybkiego uruchamiania lokalnych modeli.
Stos: Electron, JavaScript, HTML/CSS.

Telegram Auto-Reply Bot (DeepSeek/Ollama)
Stworzyłem bota Telegram do automatycznych odpowiedzi z wsparciem dla DeepSeek API oraz lokalnego Ollama. Dodałem tryby pracy dla czatów osobistych/grupowych, krótkotrwałą pamięć dialogów, konfigurowalny styl odpowiedzi oraz zarządzanie zachowaniem przez komendy.
Stos: Python, Telegram Bot API, OpenAI-compatible API, dotenv.

Ollama + ComfyUI Text-to-Video Bridge
Zbudowałem lokalny projekt mostu: generacja wideo przez Wan2.2/ComfyUI bezpośrednio z czatu AI. Zrealizowano panel proxy, tryb bezpieczny według pamięci/VRAM oraz pojedynczy strumień "czat -> generacja wideo -> wynik".
Stos: JavaScript (Node.js), lokalne usługi AI (Ollama, ComfyUI).
Ref: README.

Q-square Android Prototype
Stworzyłem prototyp Androida z ekranem uruchamiania i dwoma trybami: ustawienia API oraz interfejs WebView dla usług multimedialnych. Zrealizowałem personalizację UI (tab-bar, zachowanie elementów, style) oraz przechowywanie lokalnych ustawień.
Stos: Kotlin, Android SDK, Gradle.

W moim portfolio znajdują się również kilka małych projektów testowych dla Arduino i ESP32.

Jeden z takich projektów to eksperymentalny system oparty na ESP32-S3, związany z komputerowym widzeniem i emulacją HID. W ramach wersji testowej lokalny model AI analizuje obrazy z ekranu w czasie rzeczywistym, identyfikuje potrzebne obiekty wizualne i rejestruje ich współrzędne. Następnie dane są przesyłane do ESP32-S3, która może emulować działanie urządzenia HID, na przykład myszy, w celu demonstrowania zautomatyzowanego sterowania.

Projekt został stworzony jako eksperyment techniczny do badania komputerowego widzenia, przetwarzania obrazów w czasie rzeczywistym, interakcji lokalnego modelu AI z mikrokontrolerem oraz emulacji urządzeń wejściowych.

Ważne: ten rozwój jest prototypem testowym i demonstracją możliwości technicznych. Nie jest przeznaczony do naruszania zasad usług online, ingerencji w działanie oprogramowania stron trzecich ani uzyskiwania nieuczciwej przewagi w grach. Ostateczna realizacja i zakres zastosowania zależą od wymagań konkretnego projektu.