Zamawiający ma dostęp do kursu o SI na osobnej platformie. Stworzono pipeline, który:
1. Pobiera wszystkie pliki wideo z platformy lub z YouTube (część wideo kursu była tam);
2. Z każdego wideo wyodrębnia ścieżkę dźwiękową;
3. Dźwięk dzieli na części do 15 minut i wysyła przez API SI do transkrypcji.
Na wyjściu otrzymano 100+ plików pdf na każdy z tematów, które zostały oczyszczone z słów-pułapek i niepotrzebnych informacji.
Następnie stworzono osobną przestrzeń w Notebook LM, do której załadowano wszystkie przetworzone informacje.
Teraz z tą bazą wiedzy można pracować w dowolny potrzebny sposób: zadawać pytania, robić prezentacje, opracowywać testy do szkolenia pracowników, tworzyć pliki dźwiękowe na potrzebny temat dla ułatwienia nauki itd.
Stos technologiczny:
Python
API Gemini
Notebook LM
#python #gemini #notebook
1. Pobiera wszystkie pliki wideo z platformy lub z YouTube (część wideo kursu była tam);
2. Z każdego wideo wyodrębnia ścieżkę dźwiękową;
3. Dźwięk dzieli na części do 15 minut i wysyła przez API SI do transkrypcji.
Na wyjściu otrzymano 100+ plików pdf na każdy z tematów, które zostały oczyszczone z słów-pułapek i niepotrzebnych informacji.
Następnie stworzono osobną przestrzeń w Notebook LM, do której załadowano wszystkie przetworzone informacje.
Teraz z tą bazą wiedzy można pracować w dowolny potrzebny sposób: zadawać pytania, robić prezentacje, opracowywać testy do szkolenia pracowników, tworzyć pliki dźwiękowe na potrzebny temat dla ułatwienia nauki itd.
Stos technologiczny:
Python
API Gemini
Notebook LM
#python #gemini #notebook