System rozpoznawania mowy (Aplikacja internetowa przekształcająca mowę na tekst)
Opracowałem aplikację internetową do automatycznego rozpoznawania mowy z plików audio.
System umożliwia użytkownikom przesyłanie audio (WAV, MP3, OGG i inne formaty) oraz uzyskiwanie transkrypcji tekstowej w czasie rzeczywistym.
Zrealizowano backend w Pythonie do przetwarzania audio
Integracja modelu rozpoznawania mowy
Zbudowano API do przetwarzania i zwracania wyników
Zrealizowano frontend (JS) do interakcji z użytkownikiem
Przetwarzanie różnych formatów audio
Automatyzacja transkrypcji audio → oszczędność czasu
Możliwość integracji w procesy biznesowe (centra obsługi klienta, wywiady, analityka)
Gotowa baza dla SaaS lub wewnętrznego narzędzia
System umożliwia użytkownikom przesyłanie audio (WAV, MP3, OGG i inne formaty) oraz uzyskiwanie transkrypcji tekstowej w czasie rzeczywistym.
Zrealizowano backend w Pythonie do przetwarzania audio
Integracja modelu rozpoznawania mowy
Zbudowano API do przetwarzania i zwracania wyników
Zrealizowano frontend (JS) do interakcji z użytkownikiem
Przetwarzanie różnych formatów audio
Automatyzacja transkrypcji audio → oszczędność czasu
Możliwość integracji w procesy biznesowe (centra obsługi klienta, wywiady, analityka)
Gotowa baza dla SaaS lub wewnętrznego narzędzia