Superstore ETL i analiza danych Power BI

Projekt demonstruje kompleksowy proces inżynierii danych i analityki oparty na zbiorze danych Kaggle Superstore. Celem tego projektu jest symulacja rzeczywistego przepływu pracy BI: Surowe dane → Przetwarzanie ETL → Strukturalne przechowywanie → Modelowanie Power BI → Wnioski biznesowe
• Google Apps Script (automatyzacja ETL)
• Google Sheets / Google Drive (przetwarzanie i przechowywanie danych)
• CSV (warstwa danych pośrednich)
• Power BI (modelowanie i wizualizacja danych)
• DAX (metryki biznesowe)