System AI automatyzacji sprzedaży na Telegramie i komunikacji z klientami
Opracowałem platformę opartą na AI do automatyzacji komunikacji z klientami przez Telegram, w tym boty AI, przetwarzanie zgłoszeń, powiadomienia, statusy w czasie rzeczywistym oraz automatyczne scenariusze interakcji.
System obejmował:
— boty Telegram dla klientów i operatorów;
— przetwarzanie wiadomości przychodzących przez AI;
— automatyczne przydzielanie zgłoszeń;
— powiadomienia i statusy w czasie rzeczywistym;
— integracje z CRM/API;
— system analityki i monitorowania;
— pipeline'y automatyzacji do przetwarzania scenariuszy klientów.
Szczególną uwagę zwrócono na:
— szybkość odpowiedzi;
— odporność na awarie;
— architekturę o niskim opóźnieniu;
— skalowalność;
— stabilną pracę przy dużym obciążeniu.
Wynik:
— znaczne zmniejszenie ręcznego obciążenia operatorów;
— przyspieszenie przetwarzania zgłoszeń;
— automatyzacja rutynowych komunikacji;
— stabilna praca infrastruktury w czasie rzeczywistym;
— gotowość systemu do skalowania.
Technologie:
Node.js, Go, Telegram API, WebSockets, Redis, PostgreSQL, Docker, integracje AI.
System obejmował:
— boty Telegram dla klientów i operatorów;
— przetwarzanie wiadomości przychodzących przez AI;
— automatyczne przydzielanie zgłoszeń;
— powiadomienia i statusy w czasie rzeczywistym;
— integracje z CRM/API;
— system analityki i monitorowania;
— pipeline'y automatyzacji do przetwarzania scenariuszy klientów.
Szczególną uwagę zwrócono na:
— szybkość odpowiedzi;
— odporność na awarie;
— architekturę o niskim opóźnieniu;
— skalowalność;
— stabilną pracę przy dużym obciążeniu.
Wynik:
— znaczne zmniejszenie ręcznego obciążenia operatorów;
— przyspieszenie przetwarzania zgłoszeń;
— automatyzacja rutynowych komunikacji;
— stabilna praca infrastruktury w czasie rzeczywistym;
— gotowość systemu do skalowania.
Technologie:
Node.js, Go, Telegram API, WebSockets, Redis, PostgreSQL, Docker, integracje AI.