Opracowałem system do automatycznego przetwarzania wiadomości z Telegramu.
Bot przyjmuje wiadomości od użytkowników i przekazuje je do AI w celu analizy. Na podstawie tekstu określany jest typ zapytania (HOT lub COLD), a także obliczana jest ocena (score) i priorytet (niski / średni / wysoki).
Wszystkie dane są automatycznie zapisywane w Google Sheets: imię, wiadomość, typ leada, data, score oraz priorytet.
Jeśli użytkownik jest określany jako potencjalny klient (HOT), informacje mogą być dodatkowo wykorzystywane do szybkiej reakcji.
Użyto:
— Telegram Bot
— OpenAI (klasyfikacja wiadomości)
— Make (automatyzacja logiki)
— Google Sheets (przechowywanie danych)
Wynik: automatyczne oddzielanie potencjalnych klientów od niecelowych wiadomości.
Bot przyjmuje wiadomości od użytkowników i przekazuje je do AI w celu analizy. Na podstawie tekstu określany jest typ zapytania (HOT lub COLD), a także obliczana jest ocena (score) i priorytet (niski / średni / wysoki).
Wszystkie dane są automatycznie zapisywane w Google Sheets: imię, wiadomość, typ leada, data, score oraz priorytet.
Jeśli użytkownik jest określany jako potencjalny klient (HOT), informacje mogą być dodatkowo wykorzystywane do szybkiej reakcji.
Użyto:
— Telegram Bot
— OpenAI (klasyfikacja wiadomości)
— Make (automatyzacja logiki)
— Google Sheets (przechowywanie danych)
Wynik: automatyczne oddzielanie potencjalnych klientów od niecelowych wiadomości.