Opracowałem bota Telegram dla serwisu naprawy laptopów, który automatyzuje proces wstępnej diagnostyki i obliczania kosztów naprawy.
Projekt zrealizowany na bazie platformy Make.com z integracją sztucznej inteligencji przez HTTP API platformy xAI (model Grok) oraz wykorzystaniem Google Sheets jako bazy danych dla cennika i rejestru zamówień.
Logika działania:
Użytkownik opisuje problem z laptopem w Telegramie. Bot przesyła zapytanie do modelu Grok w celu analizy usterki. Na podstawie otrzymanej odpowiedzi system odwołuje się do Google Sheets, gdzie przechowywana jest uporządkowana lista cen, i formułuje wstępną wycenę kosztów naprawy. Następnie użytkownik otrzymuje diagnozę oraz orientacyjną cenę.
Następnie klient może potwierdzić zamówienie za pomocą przycisku inline. W przypadku potwierdzenia bot automatycznie wysyła zgłoszenie do roboczego czatu mistrzów. Wolny mistrz może przyjąć zamówienie za pomocą przycisku inline. Wszystkie zgłoszenia są rejestrowane w osobnym arkuszu Google Sheets do dalszego monitorowania i kontroli wykonania.
Zrealizowano:
– integrację AI przez zapytania HTTP
– pracę z danymi wielowierszowymi oraz agregację rekordów
– przetwarzanie zapytań callback oraz przycisków inline
– automatyczną routyzację zamówień między klientem a mistrzami
– pełne logowanie zgłoszeń w tabelach
Rezultat: zautomatyzowano wstępną komunikację z klientami, skrócono czas oceny kosztów naprawy oraz wdrożono system przejrzystego rozdzielania zamówień między mistrzami.
Projekt zrealizowany na bazie platformy Make.com z integracją sztucznej inteligencji przez HTTP API platformy xAI (model Grok) oraz wykorzystaniem Google Sheets jako bazy danych dla cennika i rejestru zamówień.
Logika działania:
Użytkownik opisuje problem z laptopem w Telegramie. Bot przesyła zapytanie do modelu Grok w celu analizy usterki. Na podstawie otrzymanej odpowiedzi system odwołuje się do Google Sheets, gdzie przechowywana jest uporządkowana lista cen, i formułuje wstępną wycenę kosztów naprawy. Następnie użytkownik otrzymuje diagnozę oraz orientacyjną cenę.
Następnie klient może potwierdzić zamówienie za pomocą przycisku inline. W przypadku potwierdzenia bot automatycznie wysyła zgłoszenie do roboczego czatu mistrzów. Wolny mistrz może przyjąć zamówienie za pomocą przycisku inline. Wszystkie zgłoszenia są rejestrowane w osobnym arkuszu Google Sheets do dalszego monitorowania i kontroli wykonania.
Zrealizowano:
– integrację AI przez zapytania HTTP
– pracę z danymi wielowierszowymi oraz agregację rekordów
– przetwarzanie zapytań callback oraz przycisków inline
– automatyczną routyzację zamówień między klientem a mistrzami
– pełne logowanie zgłoszeń w tabelach
Rezultat: zautomatyzowano wstępną komunikację z klientami, skrócono czas oceny kosztów naprawy oraz wdrożono system przejrzystego rozdzielania zamówień między mistrzami.