Bot Telegram do automatycznej rozmowy kwalifikacyjnej (głos → analiza AI)

Opracowałem bota Telegram, który w pełni automatyzuje wstępną selekcję kandydatów bez udziału pracodawcy. Kandydat uruchamia bota komendą /start, kolejno odpowiada na serię pytań za pomocą wiadomości głosowych, a system samodzielnie transkrybuje odpowiedzi i tworzy zorganizowany raport AI dla rekrutera.

Co zostało zrealizowane:
- Krokowy scenariusz rozmowy kwalifikacyjnej: bot zadaje pytania po kolei, przyjmuje odpowiedzi tylko w formie wiadomości głosowych i automatycznie przechodzi do następnego pytania.
- Rozpoznawanie mowy: każda wiadomość głosowa jest transkrybowana na tekst za pomocą Whisper.
- Analiza AI: po zakończeniu cały dialog trafia do GPT, który tworzy raport — krótkie podsumowanie kandydata, mocne i słabe strony, ocenę poziomu zawodowego i komunikacyjnego, wykrywanie szablonowych/AI-wygenerowanych odpowiedzi oraz końcową rekomendację (polecić / rozważyć dodatkowo / nie polecać).
- Gotowy raport automatycznie wysyłany jest do pracodawcy w Telegramie.
- Zachowanie wszystkich wiadomości głosowych, transkrypcji i raportów.
- Lista pytań została przeniesiona do oddzielnego pliku — zamawiający zmienia pytania samodzielnie, bez edytowania kodu.
- Rozwiązanie jest lekkie: działa bez ciężkiej infrastruktury i nie wymaga stałej obsługi.

Stos: Python, aiogram, Whisper (rozpoznawanie mowy), GPT (analiza i generacja raportu).

Wynik: rekruter otrzymuje gotowy zorganizowany raport dla każdego kandydata zamiast godzin ręcznego odsłuchiwania — wstępna selekcja odbywa się w pełni automatycznie, 24/7. Pracujące demo pokazuję na żądanie.
#TelegramBot #Python #aiogram #OpenAI #Whisper #GPT #SztucznaInteligencja #AI #Automatyzacja #Chatbot #RozwójBotów #HRTech #BotGłosowy #AnalizaAI